Diş Hekimlerinin Yapay Zeka Tabanlı Tomografi Analizine Hazırlık Düzeyi İncelendi
Yapılan kesitsel bir araştırma, diş hekimlerinin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi yorumlamasında yapay zeka teknolojisini benimseme eğilimlerini ve belirleyici faktörleri ortaya koydu.
Yürütülen yeni bir kesitsel anket çalışması, 380 diş hekiminin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi verilerinin yapay zeka ile yorumlanmasına yönelik adaptasyon ve kabul düzeylerini detaylı bir şekilde değerlendirdi.
Araştırmanın Kapsamı ve Yöntemi
Hindistan'daki K. M. Shah Diş Hekimliği Fakültesi ve Hastanesi Protez Anabilim Dalı bünyesinde gerçekleştirilen çalışmaya toplam 380 diş hekimi katılım sağladı.
Katılımcıların yapay zeka adaptasyonuna ilişkin tutumlarını ölçmek amacıyla yapılandırılmış bir anket formu kullanıldı ve bu formun iç tutarlılığı yüksek bir güvenilirlik katsayısına sahip oldu.
Yapay Zeka Eğilimini Artıran Faktörler
Elde edilen bulgular doğrultusunda, kırk yaş ve altındaki genç katılımcılar, lisansüstü eğitime sahip profesyoneller ve akademik alanda çalışan hekimler daha yüksek yapay zeka hazırlık skorları sergiledi.
Ayrıca daha önce yapay zeka eğitimi almış olan diş hekimlerinin de bu teknolojiyi benimseme konusunda çok daha istekli ve hazır oldukları tespit edildi.
Klinik Deneyim ve Regresyon Analizi Sonuçları
Çoklu doğrusal regresyon analizi sonuçlarına göre, daha fazla klinik deneyime sahip olmak yapay zekaya olan hazırlık skorunu düşüren bir faktör olarak öne çıktı.
Buna karşın yüksek akademik yeterlilik, akademik çalışma ortamı ve geçmişteki yapay zeka eğitimleri, hazırlık oranındaki varyansın yüzde yirmi beşini açıklayan pozitif yordayıcılar arasında yer aldı.