DLA Energy Aerospace San Antonio'da Hibrit Zeka Odaklı Yapay Zeka Eğitimi Düzenledi
San Antonio'da düzenlenen eğitimle insan uzmanlığını yapay zeka araçlarıyla birleştiren 44 katılımcı, kurumun dijital hazır oluşluk hedeflerine katkıda bulundu. Süreç kapsamında oluşturulan yapay zeka ekibiyle elde edilen deneyimlerin diğer birimlere aktarılması hedefleniyor.
ABD Savunma Lojistik Ajansı (DLA) Energy Aerospace ekibi, Teksas'ın San Antonio kentinde çalışanların ve yöneticilerin hibrit zeka yetkinliklerini geliştirmek amacıyla yüz yüze yapay zeka eğitimi gerçekleştirdi. Franklin Covey eğitim materyallerinin kullanıldığı program, DLA Energy bünyesinde bir pilot uygulama niteliği taşıyor.
Hibrit Zeka ve İki Farklı Öğrenme Programı
Toplam 44 personelin katıldığı eğitim programında çalışanlar ve yöneticiler için iki ayrı öğrenme rotası izlendi. 35 çalışan 'Yapay Zeka ile Çalışmak: Birlikte Daha Akıllıca Çalışmanın Esasları' başlıklı programı tamamlarken, dokuz yönetici ise 'Yapay Zeka Kullanımına Liderlik Etmek: Empati ve Eylemle Yapay Zeka Etkisini Hızlandırmak' başlıklı kursa katıldı.
DLA Energy Tedarik İş Gücü Geliştirme Bölümü Başkanı Ditu Kasuyi, eğitimin kurumun veri ve yapay zeka odaklı dijital hazır iş gücü oluşturma hedefini desteklediğini belirtti. Eğitimin, tedarik zinciri risk yönetimini güçlendirmeyi amaçlayan girişimlerle doğrudan uyumlu olduğu ifade edildi.
İnsan Uzmanlığı ve Yapay Zeka Dengesi
Aerospace Energy Tedarik Operasyonları Direktörü Doug Smith, yapay zekanın insan kararının yerini alan bir unsur değil, onu destekleyen bir araç olarak görülmesi gerektiğini vurguladı. Smith, veri toplama ve rutin görevleri hızlandırma işlevine rağmen risk değerlendirmesi ve nihai karar alma süreçlerinde insan uzmanlığının kritik önemini koruduğunu aktardı.
Eğitim sırasında çalışanların pratik senaryolara odaklandığı, yöneticilerin ise teknolojik değişim sürecinde empati ve açıklıkla liderlik etme stratejilerini geliştirdiği bildirildi.
Operasyonel Riskler ve Çalışma Akışındaki Değişim
Yetkililer, kontrolsüz yapay zeka kullanımının kurum içi bilgi kopyalanmasına ve uyumsuzluğa yol açabileceği uyarısında bulundu. Kasuyi, yapay zeka tarafından üretilen verilerin insan denetimi olmadan kabul edilmemesi gerektiğini ve nihai işin doğruluğundan personelin sorumlu olduğunu kaydetti.
Kriyojenik müşteri hesapları uzmanı Keosha Cobbs ise eğitimin çalışma akışını reaktif bir yapıdan proaktif bir yapıya dönüştürdüğünü belirtti. Yapay zeka araçlarının taslak hazırlama süreçlerini hızlandırarak idari alanda önemli bir zaman tasarrufu sağladığı ifade edildi.
Kurum Geneline Yayılma ve Özel Çalışma Grubu
Kurum bünyesinde kurulan özel bir ekip aracılığıyla personele komut mühendisliği teknikleri tanıtıldı ve ABD Savaş Bakanlığı'nın merkezi yapay zeka kaynağı GenAI.mil sistemi sunuldu. Başarılı uygulamaların DLA Energy'nin diğer birimlerine de yaygınlaştırılması planlanıyor.