Eski Meta araştırmacılarından fabrikalar için görsel yapay zeka girişimi

Meta bünyesindeki yapay zeka araştırma bölümünden ayrılan bilim insanları tarafından kurulan Perceptron girişimi, endüstriyel alanlarda robotların çevrelerini algılamasına ve karmaşık görevleri yerine getirmesine yardımcı olan Isaac 0.5 adlı yeni görsel yapay zeka modelini kullanıma sundu.

Girişimin Kuruluşu ve Hedefleri

Yapay zeka teknolojileri dijital dünyada hızla gelişirken, bazı girişimler bu gücü fiziksel dünyaya taşımak için çalışmalar yürütüyor. Meta'nın eski araştırma bilim insanları tarafından kurulan girişim, makinelerin fiziksel çevreleriyle daha uyumlu etkileşim kurmasını sağlayan modeller geliştiriyor.

Isaac 0.5 Modelinin Yetenekleri

Tanıtılan yeni yazılım; depolarda, fabrikalarda ve benzeri endüstriyel ortamlarda robotların güvenle hareket etmesine imkan tanıyor. Ayrıca sistem, robotlar tarafından kaydedilen videolardan şirketlerin görsel istihbarat elde etmesine de destek oluyor.

Açık Ağırlıklı Model ve Eğitim Süreci

Geliştirilen yeni yazılım açık ağırlıklı bir model olarak yayımlandı; böylece modelin parametreleri ve eğitim materyalleri ilgililer tarafından incelenebiliyor. Algoritmanın belirli ortamları, görselleri ve senaryoları tanımlayabilmesi için sistem milyonlarca saatlik farklı video kayıtlarıyla eğitildi.

Kurucular ve Finansman Yapısı

Şirket, Meta'nın Temel Yapay Zeka Araştırma bölümünde görev yapmış olan Armen Aghajanyan ve Akshat Shrivastava tarafından ortaklaşa kuruldu. Girişim, daha önce yatırımcılarından finansman sağladı ve yeni bir yatırım turunu tamamlama sürecinde bulunuyor.