Washington Üniversitesinden Araştırmacılar Kimya ve Malzeme Keşfi İçin Yapay Zekayı Kullanıyor

Washington Üniversitesi'nde görev yapan araştırmacılar Zhiling Zheng ve Christopher Cooper, kimyasal sentez süreçlerini ilerletmek, malzeme keşfini hızlandırmak ve otonom laboratuvarlar oluşturmak için makine öğrenimi, büyük dil modelleri ve veri düzenleme yöntemlerinden yararlanıyor.

Yapay Zekanın Kimyadaki Rolü

Makine öğrenimi insan zekasının yerini almasa da insan dayanıklılığının ötesine geçerek kimya ve malzeme keşfi alanlarında önemli bir yardımcı araç sunuyor. Yapay zeka yeni yapıları öngörmede güçlü sonuçlar ortaya koyarken, sahadaki bilim insanları bu malzemelerin bizzat üretilmesiyle ilgileniyor.

Metal Organik Çerçeveler ve Yeni Malzemeler

Zhiling Zheng, metal iyonları ile organik yapı taşlarının birleşmesiyle oluşan ve milyonlarca varyasyona sahip metal organik çerçeveler üzerinde çalışıyor. Yaklaşık 4.000 bağlayıcı dönüşümünü içeren literatür tabanlı bir veri setiyle eğitilen büyük dil modelleri, yapay zeka ajanlarının kimyasal kısıtlamalara göre seçenekleri filtrelemesini sağladı.

Polimer Sentezi ve Veri Düzenleme

Christopher Cooper, polimer sentezine yönelik veri havuzlarının nasıl düzenleneceğini inceleyen bir makale yayımladı. Veri düzenleme, verilerin makine öğrenimi modellerinin sindirebileceği bir forma dönüştürülmesini içeren ilk büyük adımı oluşturuyor.

Dinamik Polimer Kitaplığı ve Gelecek

Cooper ve Kathryn Miller, kendi kendini onarma, 3 boyutlu yazıcıya uygunluk ve geri dönüştürülebilirlik özelliklerine sahip dinamik polimerler için dinamik polimer açıklama kitaplığı adında otomatize edilmiş bir yaklaşım geliştirdi. Bu tür araçlar, makineler sanal ortamlarda zahmetli süreçleri yürütürken insan bilim insanlarının yönetici rolü üstlenmesine imkan tanıyor.