Decathlon, Küresel Tedarik Zinciri İçin Chronos-2 Modelini Seçti
Dünyanın önde gelen spor giyim perakendecilerinden biri, talep tahmin yeteneklerini geliştirmek amacıyla AWS altyapısı üzerinde Chronos-2 sistemini devreye soktu.
Küresel perakende devi Decathlon, çok sayıda zaman serisi modeli arasından yaptığı değerlendirmeler sonucunda Chronos-2'yi ana tahmin bileşeni olarak belirledi. AWS üzerinde kurulan yeni mimari sayesinde şirket, binlerce ürün ve farklı kıtalardaki operasyonları için büyük ölçekli talep tahminleri gerçekleştirmeye başladı.
Tahmin Sisteminin Detayları
Şirketin yeni tahmin sistemi, 12 haftalık yenileme penceresi ve 52 haftalık stratejik ufuk boyunca haftalık satış miktarlarını öngörüyor. Bu yapı, on binlerce ürün ve birden fazla kıtayı kapsayan tedarik zinciri zorluklarının aşılmasında kritik bir rol üstleniyor.
AWS ve Modern Teknolojiler
Üretim ortamındaki dağıtımda toplu çıkarım için Amazon EC2 örnekleri, Databricks işleri ve Airflow düzenlemesi kullanılıyor. Ayrıca her altı ayda bir ince ayar yapmak için LoRA destekli AutoGluon ve model kaydı için MLflow tercih ediliyor.
Elde Edilen Kazanımlar
Amazon SageMaker AI DeepAR ve Temporal Fusion Transformer gibi önceki yöntemlerle yapılan kıyaslamaların ardından ince ayarı yapılmış Chronos-2'nin çok daha üstün performans gösterdiği belirlendi. Bu entegrasyon; tahmin doğruluğu, envanter tasarrufu, ürün bulunabilirliği ve operasyonel verimlilik konularında önemli iyileşmeler sağladı.