BMW Group, 14 Bin Bulut Hesabındaki Maliyet Anomalilerini Nasıl Tespit Ediyor?
BMW Group, AWS altyapısında Reply ile birlikte geliştirdiği özel FinOps sistemi sayesinde binlerce bulut hesabını günlük olarak takip ediyor.
BMW Group, şirket genelindeki 14 bin bulut hesabını izlemek için AWS üzerinde Reply ile ortaklaşa geliştirilen Cloud Efficiency Analytics adlı dahili FinOps sistemini aktif olarak kullanıyor.
Bulut Verimliliği Analitiği Sistemi
BMW Group, şirket genelindeki 14 bin bulut hesabını denetlemek amacıyla Cloud Efficiency Analytics adlı dahili FinOps sistemini işletmektedir.
Fatura Verilerinin İşlenmesi
Sistem, aylık bazda yaklaşık 3 milyar satır ve 500 sütun içeren faturalandırma verilerini AWS Cost and Usage Reports ve diğer sağlayıcılardan toplamaktadır.
Meta Prophet ile Maliyet Tahmini
Maliyet taban çizgilerini oluşturmak için Meta'nın açık kaynaklı tahmin kütüphanesi Prophet kullanılmakta ve her hesap-servis çifti için günlük geçmiş incelenmektedir.
Sunucusuz Mimarinin Avantajları
AWS Step Functions ve Lambda fonksiyonları sayesinde 14 bin hesabın günlük taraması yaklaşık 20 dakika içinde düşük maliyetlerle tamamlanmaktadır.
Uyarı Mekanizmaları ve Filtreleme
Yanlış alarmları azaltmak ve yönetmek amacıyla düşük harcama hariç tutmaları ile özel sapma eşikleri gibi çeşitli filtreleme katmanları uygulanmaktadır.
Kök Neden Analizi ve Kontrol Paneli
Hesap sahipleri, tespit edilen anomaliler için e-posta bildirimleri almakta ve Amazon QuickSight üzerindeki gösterge paneli aracılığıyla detaylı analiz yapabilmektedir.