Üniversite Öğrencilerinden Yürüyüşten Tanıma Yapan Yapay Zeka
Bir grup üniversite öğrencisi, insanların yürüyüş biçimlerini analiz ederek %85 ile %90 arasında doğruluk payıyla tanıyan yeni bir teknoloji geliştirdi.
Üniversite öğrencilerinin geliştirdiği yapay zeka tabanlı yeni bir sistem, bireyleri yürüyüş hareketlerinden elde edilen 3 boyutlu verilerle yüksek doğruluk oranında gerçek zamanlı olarak tanımlayabiliyor.
Sistemin Çalışma Prensibi
Geliştirilen bu yapay zeka teknolojisi, tıpkı yaygın olarak kullanılan yüz tanıma sistemleri gibi önceden toplanan verilerin model üzerinde eğitilmesiyle çalışıyor.
Sistem, gerçek zamanlı bir şekilde kişileri tanıyabilir hale gelmeden önce kullanıcıdan belirli bir veri toplama sürecinden geçiyor.
Nokta Bulutu Teknolojisi
Sistem insan hareketlerinden elde edilen nokta bulutunu işlerken, belirlenen frekans aralığında dalgalar gönderiyor ve geri dönen dalgaları topluyor.
Toplanan bu dalgalar her saniye için bir nokta bulutu haline getiriliyor ve baş ile omuzlar dahil vücudun çeşitli yerlerinden noktalar alınıyor.
3 Boyutlu Koordinat Analizi
Alınan bu noktalar, kişilerin uzaydaki üç boyutlu X, Y ve Z koordinatları olarak sisteme kaydediliyor.
Bireyler bu hassas ölçümler ve nokta bulutu yöntemi sayesinde dijital ortamda benzersiz bir şekilde tanımlanmış oluyor.
Başarı ve Doğruluk Oranları
Öğrencilerden Betül Nuriye Koparmal'ın verdiği bilgilere göre, yaklaşık 15 kişilik hazır veri seti üzerindeki değerlendirmelerde yüzde 93'lük bir başarı elde edildi.
Araştırmacılar kendi topladıkları veriler üzerinde ise yüzde 85 ile yüzde 90 aralığında bir doğruluk oranına ulaştıklarını belirtti.