Yatırımlara Rağmen Yapay Zeka Varlık Yönetiminde Neden Beklenen Verimi Sağlayamıyor
Varlık yönetim şirketlerinin yapay zeka harcamalarındaki büyük artışa rağmen yatırım getirisinin düşük kalması, araçların bütünleşik sistemler yerine iş akışlarının yanında konumlanmasından kaynaklanıyor.
Son yıllarda yapay zeka teknolojilerine ciddi bütçeler ayıran varlık yönetim şirketleri, harcamaların iş sonuçlarına sınırlı yansıması nedeniyle yatırım getirisinin beklenenin altında kaldığını görüyor.
Yapay Zeka Harcamaları ve Sınırlı Sonuçlar
Varlık yönetim şirketleri yapay zeka harcamalarını katlayarak artırmış ve personeli bu alanda eğitmeye odaklanmıştır.
Ancak yapılan yatırımlar operasyonların yalnızca çok ince bir dilimini etkilemekte, toplantı hazırlıkları ve müşteri e-postaları hızlanmakla birlikte genel getiri düşük kalmaktadır.
Araştırma Verileri ve Sektörel Raporlar
WealthStack Çalışması şirketlerin yüzde 87'sinin yapay zeka kullandığını veya pilot çalışmalar yürüttüğünü ortaya koymuştur.
Buna karşın Deloitte verileri, iş akışı içinde görevleri tamamlamak için ajansal araç kullananların oranının sadece yüzde 6 olduğunu göstermektedir.
Temel Darboğaz ve Entegrasyon Sorunları
Ana darboğaz, yapay zakanın işin içine girmekten ziyade işin yanında konumlanması ve eski teknoloji katmanları tarafından engellenmesidir.
Şirketler dikey kullanım alanlarına yeterince yatırım yapmazken yatırımların büyük kısmı yatay verimlilik araçlarına yönelmiştir.
Bütünleşik ve Yapay Zeka Odaklı Sistemler
Bu darboğazı aşmayı başaran firmalar, sıfırdan birleşik bir ortam içinde yapay zeka odaklı işletim sistemleri inşa etmektedir.
Deloitte araştırmasına göre otomasyonun uçtan uca iş akışlarını yönettiği bu yapay zeka odaklı aşamada verimlilik artışı yaklaşık yüzde 103 oranına ulaşmaktadır.