ABD Enerji Bakanlığı yapay zeka destekli jeotermal enerji projesini seçti
ABD Enerji Bakanlığı, yapay zeka araçlarıyla jeotermal enerji kaynaklarını güvenli ve ekonomik şekilde keşfetmeyi amaçlayan MAESTRO projesini destekleme kararı aldı.
ABD Enerji Bakanlığı Bilim Ofisi, UC Irvine liderliğindeki yapay zeka odaklı MAESTRO jeotermal enerji projesini üç yıllık ikinci aşamaya taşıma kararı aldı. Proje, yeraltı ısı kaynaklarını güvenli ve ekonomik bir şekilde türbinleri çevirerek elektrik üretmek için kullanmayı hedefliyor.
Projenin İkinci Aşamaya Geçişi
ABD Enerji Bakanlığı Bilim Ofisi, University of California, Irvine mühendislerinin öncülük ettiği jeotermal enerji projesini üç yıllık ikinci aşamaya taşıma kararı aldı. MAESTRO adı verilen bu girişim, yeryüzünün altındaki ısıyı elektrik üretimi için kullanmak amacıyla yapay zeka araçlarını devreye sokuyor.
Yapay Zeka ve Yeraltı Araştırmaları
Proje lideri ve UC Irvine inşaat ve çevre mühendisliği profesörü Mohammad Javad Abdolhosseini Qomi, yeraltındaki potansiyel jeotermal enerjinin tüm ülkeye yetebileceğini ancak bunu güvenli ve ekonomik şekilde açığa çıkarmanın büyük bir zorluk olduğunu belirtti. MAESTRO, karmaşık yeraltı ortamlarındaki bilgi boşluklarını entegre bir yapay zeka çerçevesiyle kapatmayı amaçlıyor.
Geniş Katılımlı Bilimsel İş Birliği
MAESTRO projesi; UC Berkeley, UC Irvine, UC Riverside, UC San Diego ve UC Santa Cruz olmak üzere beş University of California kampüsünü bir araya getiriyor. Ayrıca Los Alamos, Lawrence Livermore, Lawrence Berkeley ve Pacific Northwest olmak üzere dört ulusal laboratuvar ile üç özel sektör ortağı projeye katkı sunuyor.
Karmaşık Simülasyonlar ve Modellemeler
Yeraltı özelliklerinin doğrudan gözlemlenememesi nedeniyle MAESTRO bilim insanları, gerçek zamanlı jeofizik verileri ve geçmiş öğrenmeleri hesaba katan karmaşık simülasyonlar yürütecek. Bu simülasyonlar, kırılma operasyonları sırasında çatlakların nasıl oluşacağını tahmin eden modeller üretmeyi hedefliyor.
Deprem Riskleri ve Açık Kaynak
Proje, hidrolik kırılma faaliyetlerinden kaynaklanabilecek depremleri anlamayı ve kontrol etmeyi de amaçlıyor. Araştırmacılar, geliştirilen araçların açık kaynaklı olarak tarayıcı tabanlı bir sistemle akademik araştırmacılara, politikacılara ve halka sunulacağını belirtti.