Amazon Bedrock AgentCore için Sistem İstemi Optimizasyonu Tanıtıldı

Amazon Web Services, Amazon Bedrock AgentCore kapsamında yapay zeka ajanlarının kalitesini yükseltmek üzere tasarlanan AgentCore optimizasyon yeteneğini detaylandırdı. Geleneksel olarak manuel yürütülen bu süreç, artık üretim izleri kullanılarak otomatikleştirilebiliyor.

Otomatik Optimizasyon Süreci

Düşük puan alan ajanların optimizasyonu, üretim izlerinin kullanılmasıyla otomatik hale getiriliyor ve yapılandırma değişiklikleri öneriliyor.

Önerilen değişiklikler çevrimdışı toplu değerlendirme ve çevrimiçi A/B testleriyle doğrulanarak en iyi sonuç verenler devreye alınıyor.

Yansıtıcı Ajan Mekanizması

Sistem, ajan izlerini kaydetmek için AgentCore Observability özelliğini kullanıyor ve bu izler bir sistem istemi optimizatörü tarafından analiz ediliyor.

Değerlendirilen davranışları inceleyen yansıtıcı ajan, bağlam penceresi sınırlarını aşmamak için dosya sistemi ve kabuk araçlarından yararlanıyor.

Güvenlik ve Çeşitler

Öneriler uygulanmadan önce uzunluk sınırı, güvenlik kontrolleri ve aşırı uyumu önlemek amacıyla birebir ifade yeniden kullanım yasağı gibi platform düzeyindeki denetimlerden geçiriliyor.

Sistem bünyesinde yüksek verimlilik sunan Single Agent Reflector ile daha yüksek başarı oranlarına ulaşan Sub-Agent Reflector olmak üzere iki varyant yer alıyor.