Amazon Bedrock ile Büyük Ölççekli Veri Panosu Hatalarının Tespiti
Bir AWS ekibi, Amazon Bedrock ve sunucusuz servisleri kullanarak veri panolarındaki sessiz görsel ve sayısal hataları otomatik olarak tespit eden yeni bir çözüm geliştirdi.
Büyük ölçekte iş zekası yürüten kuruluşların sıklıkla karşılaştığı ve altyapı monitörleri tarafından fark edilemeyen sessiz veri panosu hatalarını önlemek amacıyla yeni bir otomasyon çözümü hayata geçirildi. Geliştirilen bu sistem sayesinde hata tespit süresi önemli ölçüde kısaltıldı.
Veri Panolarında Sessiz Hatalar
İş zekası süreçlerinde altyapı tamamen sağlıklı çalışsa bile kullanıcılar ekranlarda boş grafikler veya hatalı verilerle karşılaşabilmektedir. Bu tür sorunlar altyapı izleme sistemleri tarafından genellikle fark edilememektedir.
Otomatik İçerik Doğrulama Çözümü
AWS ekibi, yüzlerce veri panosunu eş zamanlı olarak tarayan ve eksik veya yanlış öğeleri tespit eden son aşama otomatik bir içerik doğrulama çözümü inşa etti. Bu sistem analitik ekibinin sorunları hızla çözmesini sağlamaktadır.
Büyük Dil Modellerinin Rolü
Geliştirilen çözüm, Amazon Bedrock üzerindeki büyük dil modellerini kullanarak panoları görsel olarak analiz etmektedir. Sistem bir sağlık sorunu algıladığında oluşturucuları gerçek zamanlı olarak uyarmaktadır.
Elde Edilen Performans Sonuçları
Yeni çözüm sayesinde ortalama tespit süresi 72 saate varan sürelerden 1 saatin altına düşürülmüştür. 30 günlük üretim operasyonu boyunca binlerce otomatik kontrol gerçekleştirilmiş ve sistem yüksek içerik kullanılabilirliği sağlamıştır.