Amazon Bedrock üzerinde NarrateAI ile Üretim Odaklı Yapay Zeka Kalite Güvencesi
Amazon Bedrock altyapısı kullanılarak geliştirilen kurumsal iş zekası aracı NarrateAI, canlı incelemelerde yüksek doğruluk ve erişilebilirlik sunuyor.
4 binden fazla AWS yönetici lideri tarafından kullanılan NarrateAI, Amazon Bedrock üzerinde hayata geçirilen üretim odaklı büyük dil modeli kalite güvence teknikleriyle canlı iş incelemelerinde sayısal doğruluk ve kesintisiz erişilebilirlik sağlıyor.
Canlı İş İncelemelerinde Yapay Zeka
Yöneticiler, canlı iş incelemeleri sırasında doğru kararlar alabilmek için anlık ve güvenilir verilere ihtiyaç duyar. Konuşmaya dayalı ajan tabanlı yapay zeka asistanları bu ihtiyacı karşılamayı hedefler.
Ancak liderler karşısında hatalı bir sayı veya gecikmeli bir yanıt ciddi profesyonel sonuçlar doğurabilir. Bu nedenle tek başına büyük dil modeli yeterli olmayabilir.
Üretim Ortamındaki Zorluklar ve Çözümler
Üretim ortamında ortaya çıkan boşluklar; uydurma metrikler, API kısıtlamaları, doğrulama gecikmeleri ve öznel ifadeler şeklinde kendini gösterir.
Bu sorunların üstesinden gelmek için veri alımından yanıt teslimine kadar her aşamada üretime hazır kalite güvencesi uygulanması gerekir.
Beş Temel Teknik ve Entegrasyon
Amazon Bedrock üzerinde uygulanan beş teknik, uyarlanabilir boru hattı düzenlemesi ve çapraz hesap çoklu model yedeklemesi gibi özelliklerle birlikte çalışır.
Gerçek zamanlı akış değerlendirmesi, bileşik değerlendirme çerçevesi ve veri doğruluğu doğrulaması da sistemin diğer kritik bileşenlerini oluşturur.
NarrateAI Mimarisi ve Etki Alanı
Bu yazı, Amazon Bedrock AgentCore üzerine kurulmuş iki katmanlı bir mimari kullanan NarrateAI serisinin ikinci bölümünü oluşturur.
Platform, 4 binden fazla AWS yönetici liderinin iş zekası süreçlerini dönüştürmek için ölçeklenebilir bir yapı sunar.