Amazon SageMaker AI Eğitim İşleri İçin Örneklem Tercih Listeleri Duyuruldu

Amazon Web Services, Amazon SageMaker AI Eğitim ve İşleme İşleri için kullanıcıların en fazla beş kabul edilebilir örneklem türünü sıralı bir şekilde belirlemesine olanak tanıyan yeni örneklem tercih listelerini duyurdu.

Kapasite Temini ve Manuel Süreçler

Özellikle yoğun talep dönemlerinde doğru GPU kaynaklarına erişmek, yapay zeka modellerini ölçekli bir şekilde eğitirken karşılaşılan en büyük zorluklar arasında yer almaktadır.

İşlemlerin tek bir belirli GPU yapılandırmasına bağlı kalması durumunda kullanıcıların manuel olarak alternatifleri denemesi veya beklemesi gerekiyordu.

Otomatik Sıralama ve Değerlendirme

Yeni özellik sayesinde kullanıcılar, eğitim veya işleme işi oluştururken en fazla beş kabul edilebilir örneklem türünden oluşan sıralı bir liste belirleyebilmektedir.

Amazon SageMaker AI, bu listeyi öncelik sırasına göre otomatik olarak değerlendirerek uygun kapasiteye sahip ilk örneklem üzerinde süreci başlatmaktadır.

Önemli Özellikler ve Entegrasyon

Sistem, tek bir API çağrısı üzerinden birden fazla örneklem türünü değerlendirerek manuel yeniden deneme döngülerini ve karmaşık izleme betiklerini ortadan kaldırmaktadır.

Esnek Eğitim Planlarından (FTP) gelen rezerve kapasitenin belirli tercihlere bağlanmasına olanak tanırken, diğerleri için talebe bağlı kapasiteye geçiş yapabilmektedir.