Amazon SageMaker HyperPod Alanları Artık Studio Üzerinden Yönetilebiliyor

Amazon Web Services, yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricilerinin iş süreçlerini hızlandırmak amacıyla Amazon SageMaker HyperPod alanlarının doğrudan SageMaker Studio arayüzünden yönetimini sağlayan yeni yeteneğini duyurdu.

Studio Arayüzü İle Kolay Yönetim

Veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleri, tarayıcılarından ayrılmadan veya komut satırı araçlarını kullanmadan JupyterLab ile Code Editor ortamlarını hızla başlatabiliyor.

Bu yeni özellik, küme erişiminden verimli geliştirmeye geçiş süresini sadece birkaç tıklamaya indirerek ekiplerin model geliştirmeye odaklanmasını sağlıyor.

Altyapı ve Ölçeklenebilirlik

Amazon SageMaker HyperPod, temel model eğitimi ve çıkarımı için ölçeklenebilir ve amaca yönelik bir altyapı sunmaktadır.

Amazon EKS düzenlemesi sayesinde ekipler, yerleşik dayanıklılık ve otomatik hata kurtarma özellikleriyle yüzlerce hızlandırıcı üzerinde dağıtık eğitim işleri yürütebilir.

Yeni Alan Yönetimi Yetenekleri

Kullanıcılar yeni IDE ve Notebooks sekmesi üzerinden alanları oluşturabilir, yapılandırabilir, başlatabilir, durdurabilir ve doğrudan açabilir.

Ayrıca arayüzde yer alan aranabilir tablo ile isim, uygulama türü, durum, depolama ve GPU/vCPU tahsisleri kolayca görüntülenebilir.

Yönetici ve Geliştirici Rolleri

Sistem yöneticileri kümeyi hazırlayıp gerekli eklentileri yüklerken, veri bilimciler ise alanları oluşturup arayüz üzerinden çalıştırarak geliştirme yapabiliyor.

Yöneticiler hızlı veya özel kurulum seçeneklerini kullanarak web arayüzü erişimini etkinleştirebilir ve erişim girdilerini yapılandırabilir.