Bakteri gen ağlarından ilham alan hafif yapay zeka mimarisi geliştiriliyor
Ulusal Bilim Vakfı'ndan alınan fonla, bakterilerin enerji verimliliğini ve adaptasyon yeteneklerini yapay zekaya uyarlayacak yeni bir model araştırılıyor.
Okul Bilgisayar Bölümü Doçenti Sasitharan Balasubramaniam, bakteriyel gen düzenleyici ağlarından esinlenen hafif ve enerji verimliliği yüksek bir yapay zeka mimarisi geliştirmek üzere Ulusal Bilim Vakfı'ndan 782 bin 358 dolar tutarında hibe desteği aldı.
Bakterilerden İlham Alan Yapay Zeka
Geleneksel yapay zeka sistemleri beyin ve nöron ağlarından esinlenirken, bu proje beyinleri olmasa bile çevresel koşullara uyum sağlama yeteneğine sahip bakterileri ele alıyor.
Bakterilerin gen düzenleyici ağları, iç ve dış sinyallere tepki vererek genleri açıp kapatan kontrol sistemleri olarak görev yapıyor ve enerji verimliliği sunuyor.
Yapay Non-Neuronal Ağ Modeli
Araştırma ekibi, gen düzenleme süreçlerini inceleyerek yapay non-neuronal ağlar adı verilen yeni bir mimari geliştirmeyi hedefliyor.
Bu yaklaşım, geleneksel modellere kıyasla çok daha az parametreyle daha düşük hata payı sunarak kompakt hesaplama sistemlerinin önünü açıyor.
Araştırma ve Test Süreci
Çalışma kapsamında ilk olarak bakteriyel ağlardaki bilgi işleme ve hafıza mekanizmaları incelenecek, ardından matematiksel modeller oluşturulacak.
Geliştirilen yazılım araçları alan programlanabilir kapı dizilerinde test edilecek ve performans, ölçeklenebilirlik ile bellek kullanımı açısından değerlendirilecek.
Uygulama Alanları ve Beklentiler
Daha az enerji tüketen bu mimari, sensörler, giyilebilir teknolojiler ve uzaktan izleme sistemleri gibi minyatür cihazlarda kullanım alanlarını genişletecek.
Bu sayede cihazlar vücut içi veya toprak gibi ortamlarda daha uzun süre kalarak veri toplama kapasitesini artırabilecek.