Condé Nast, AWS Yapay Zeka Teknolojileriyle Video Keşfini Hızlandırdı
Yayıncılık devi Condé Nast, video arama süreçlerini hızlandırmak için AWS ile iş birliği yaparak yapay zeka tabanlı yeni bir sistem geliştirdi.
Condé Nast, Vogue ve GQ gibi markaların arşivlerindeki devasa video kütüphanesinde arama sürelerini kısaltmak amacıyla Amazon Bedrock altyapısını kullanarak yeni bir çok modüllü video keşif çözümü hayata geçirdi.
Video Kütüphanesindeki Süreçler
Condé Nast editör ekipleri, Vogue, GQ, Vanity Fair ve Wired gibi önemli markalara ait 140 binden fazla videonun yer aldığı geniş kütüphanede manuel olarak arama yapmak durumundaydı. Bu durum her bir görev için ortalama 250 dakika harcanmasına neden oluyordu.
Yapay Zeka Destekli Yeni Çözüm
Bu sorunu ortadan kaldırmak üzere şirket, AWS Generative AI Innovation Center ile ortaklık kurarak Amazon Bedrock ve Amazon OpenSearch Service üzerine inşa edilen yapay zeka destekli bir multimodal video keşif sistemi geliştirdi.
Sistemin Çalışma Prensibi
Geliştirilen çözüm, görsel, ses ve metin sinyallerini ortak bir şekilde kodlama yeteneğine sahip olan TwelveLabs Marengo yerleştirme modelini kullanıyor ve içerik keşif süresini yaklaşık 2 dakikaya indiriyor.
Elde Edilen Tasarruf ve Sonuçlar
Yeni mimari sayesinde içerik keşif süresi yüzde 99,2 oranında azalırken manuel video inceleme çabası da yüzde 90'dan fazla düştü ve yıllık yaklaşık 800 bin dolar operasyonel tasarruf sağlandı