Demis Hassabis'ten Yapay Zeka, Satranç ve AlphaZero Değerlendirmesi
Yapay zeka öncüsü Demis Hassabis, Deep Blue ile AlphaZero arasındaki temel farkları açıklayarak modern sinir ağlarının çalışma prensiplerine ve olası risklere dikkat çekti.
Google DeepMind Yöneticisi Demis Hassabis, erken dönem yapay zeka sistemleri ile günümüz modern sinir ağlarını karşılaştırarak teknolojinin evrimini ve gelecekteki olası güvenlik endüstriseti risklerini değerlendirdi.
Yapay Zeka Teknolojisinde Temel Kaygılar
Yapay zeka alanındaki gelişmeler iki temel endişeyi beraberinde getirmektedir. Bunlardan biri iyi niyetli teknolojilerin kötü niyetli kişiler tarafından zararlı amaçlarla yeniden yapılandırılması, diğeri ise uzman bilim insanlarının mevcut durumu değerlendirme biçimidir.
Deep Blue ve Kural Tabanlı İlk Sistemler
IBM'in geliştirdiği Deep Blue gibi erken dönem yapay zeka programları, bağımsız öğrenme yerine insan kodlu bilgi ve uzman stratejilerini kullanarak dünya şampiyonlarını mağlup etmeyi başarmıştı.
Deep Blue, gerçek bir anlayışa sahip olmadan veya tic-tac-toe gibi başka oyunları oynama yeteneği bulunmadan kuralları mekanik bir şekilde uygulamıştır. Bu durum, sistemin zekasının insan programcıların ve büyük ustaların zihninde yer aldığını göstermektedir.
AlphaZero ve Özerk Öğrenme Süreci
Demis Hassabis ve ekibi, yalnızca oyunun kurallarıyla başlayan ve öğrenme yeteneğine sahip olan sinir ağı tabanlı AlphaZero'yu geliştirmiştir.
Birkaç nesil boyunca kendi kendine oynama yöntemiyle AlphaZero, dünya şampiyonlarını geride bırakmayı öğrenmiş ve insanlık tarafından bilinmeyen yeni hamleler keşfetmiştir.
Temel Modeller ve Gelecek Vizyonu
Hassabis, benzer öğrenme fikirlerinin Gemini gibi temel modeller için de geçerli olduğunu vurgulamaktadır.
Demis Hassabis, DeepMind'ın kurucu ortağı, Google DeepMind CEO'su, Alphabet Inc. Baş Bilimcisi ve Isomorphic Labs CEO'su olarak görev yapmaktadır.