Abu Dhabi merkezli enstitü eğitim verileriyle birlikte açık kaynaklı yapay zeka modelleri çıkardı

Serdar HocamYazar & Editör

IFM enstitüsü, kapalı kaynak eğilimine meydan okuyarak ağırlıkları, eğitim verilerini, kodları ve metodolojileri içeren altı yeni yapay zeka modelini paylaştı.

◉ 0 okunma
Abu Dhabi AI institute releases fully open-source models with training data, code

Abu Dhabi merkezli araştırma enstitüsü IFM, yapay zeka sektöründeki gizlilik eğilimine karşı çıkarak model ağırlıkları, eğitim verileri, kaynak kodları ve geliştirme metodolojileri dahil olmak üzere altı yeni yapay zeka modelini kamuoyuna sundu.

Gerçek Açık Kaynak Yaklaşımı

K2 Horizon sürümü, araştırmacıların geliştirme sürecini yeniden izlemesine ve sonuçları tam olarak yeniden üretmesine olanak tanıyan model ağırlıkları, eğitim verileri, kodlar, metodolojiler ve ara kontrol noktalarını içeriyor.

Bu hamle, yalnızca indirme olanağı sunan fakat geliştirme süreçleri hakkında sınırlı bilgi veren bazı Çinli geliştiricilerin açık ağırlık yaklaşımından çok daha ileri bir noktada yer alıyor.

Küresel Eğilimlere Karşı Duruş

Paylaşılan bu modeller, OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin ne modellerini indirmek üzere serbest bıraktığı ne de arkalarındaki veri ve teknikleri açıkladığı kapalı geliştirme uygulamalarıyla doğrudan tezat oluşturuyor.

IFM kurucusu Eric Xing, bu sürüm ile gerçek anlamda açık bir model paylaşımının nasıl olabileceğine dair bir referans noktası oluşturmayı amaçladıklarını belirtti.

Şeffaflık ve Performans Dengesi

Gerçekleştirilen bu lansman, politika yapıcılar, düzenleyiciler ve kamu yararı savunucularına şeffaflık ile rekabetçi performansın birbirini dışlamadığını göstermeyi hedefliyor.

Bu girişim aynı zamanda Birleşik Arap Emirlikleri'nin küresel bir yapay zeka merkezi olma yönündeki stratejik çabalarının bir parçasını oluşturuyor.

Farklı İhtiyaçlara Uygun Modeller

Yayınlanan model ailesi, akıllı saatler ve benzeri kısıtlı cihazlar için tasarlanmış küçük sistemlerden, kurumsal kullanımlar için geliştirilen 375 milyar parametreli devasa sistemlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor.