Büyük Dil Modelleriyle Kişisel Veri Tespiti

Amazon Web Services, farklı büyük dil modelleri üzerinde çalışabilen ve talimatlarla yapılandırılabilen yeni kişisel verileri gizleme ve tespit etme sistemini tanıttı.

Kişisel Veri Tespiti ve Riskler

Eğitim verileri isimler, ev adresleri, e-posta adresleri, telefon numaraları, kimlik numaraları ve banka hesapları gibi hassas bilgileri barındırır. Bu tür verilerle eğitilen modeller, bilgileri ezberleyerek istenmeyen durumlarda sızdırabilir.

Büyük Dil Modellerinin Rolü

Geleneksel araçlar belirli varlık türlerine kilitlenmiş durumdayken, yeni yaklaşım büyük dil modellerinin talimatları işleme yeteneğinden faydalanarak daha esnek bir yapı sunar. Bu sayede yeniden eğitime gerek kalmadan yeni varlık türleri eklenebilir.

Esnek Altyapı ve Çalışma Prensibi

Geliştirilen sistem, dili modelden bağımsız tutarak esnek bir arka uç arayüzü sağlar. Amazon Bedrock üzerinden yönetilen modellerle veya kendi altyapınızda barındırdığınız açık kaynaklı modellerle sorunsuz bir şekilde çalışabilir.