OpenAI'nin Navier-Stokes Matematik Çözümü Tartışma Yarattı
OpenAI'nin Navier-Stokes problemini çözdüğünü açıklaması, bağımsız matematikçiler ve akademik paylaşım kültürü üzerine büyük bir tartışma başlattı.
OpenAI, yeni yapay zeka modelini ve on binlerce ajanı kullanarak Navier-Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemini çözdüğünü duyurdu. Ancak süreçteki iddialar bilim dünyasında tedirginlik yarattı.
Navier-Stokes Problemi ve İddia
OpenAI, yayımlanmamış bir yapay zeka modelinin insan araştırmacılarla iş birliği yaparak Navier-Stokes varlık ve pürüzsüzlük problemini çözdüğünü duyurdu. Şirket, Clay Mathematics Institute tarafından belirlenen yedi Binyıl Problemi'nden biri olan bu sonuç için bir milyon dolarlık ödülü kabul etmeyeceğini açıkladı.
Araştırma Süreci ve Agent Kullanımı
Açıklanan verilere göre söz konusu sonuç, insan araştırmacıların yaklaşık 10 bin yapay zeka ajanıyla 90 saatten kısa sürede yürüttüğü ortak çalışma sonucunda keşfedildi.
Tristan Buckmaster ve Levent Alpöge İddiaları
OpenAI'nin çalışmasının, bağımsız matematikçiler Tristan Buckmaster ve Levent Alpöge'nin benzer bir alandaki bulgularına ilişkin söylentilerin ardından başladığı belirtildi. NYU matematik profesörü Buckmaster, şirket tarafından arandıklarını ve süreçten haberdar edildiklerini doğruladı.
Kredi Paylaşımı ve Tartışmalı Görüşme
Buckmaster, OpenAI araştırmacısı Sébastien Bubeck'in kendisine kredi paylaşımı için Anthropic çalışanı olan Levent Alpöge'nin adının çıkarılmasını içeren teklifler sunduğunu öne sürdü. Buckmaster teklifi reddettiğini ve bu durumu yayımlayacağını söylediğinde Bubeck'ten kariyeriyle ilgili bir yanıt aldığını iddia etti.
Bubeck'in Açıklaması ve Özür
Sébastien Bubeck, X platformunda yaptığı açıklamada, Anthropic modellerinin kullanıldığını öğrendikten sonra Alpöge'yi bağımsız bir akademik olarak değerlendiremediğini belirtti ve sarf ettiği ifadelerden dolayı özür diledi.
Bilim Dünyasından Gelen Tepkiler
Matematikçi Terence Tao, Mastodon üzerindeki değerlendirmesinde, bu tür dinamiklerin orijinal araştırmaların tam potansiyeline ulaşmadan yapay zeka destekli çabalarla gölgelenmesine yol açabileceğini ifade etti. Tao, bu durumun araştırmacıların bulgularını paylaşmaktan vazgeçmesine neden olarak açık bilime zarar verebileceği konusunda uyarıda bulundu.