Yapay zeka alanında öne çıkan genç yenilikçiler açıklandı

Serdar HocamYazar & Editör

MIT Technology Review, 2026 yılında yapay zeka alanında çığır açan çalışmalar yürüten 35 yaş altı genç araştırmacıları ve projelerini duyurdu.

◉ 2 okunma
2026 35 Innovators Under 35: Artificial intelligence

MIT Technology Review, yapay zeka alanında önemli çalışmalara imza atan 35 yaş altı yenilikçi isimleri belirledi. Listede büyük dil modellerinden robotik dünyasına kadar birçok farklı zorluğa çözüm arayan araştırmacılar yer alıyor.

Yapay Zeka Modellerinde Dalkavukluk Araştırması

Stanford Üniversitesi bilgisayar bilimi doktora öğrencisi Myra Cheng, büyük dil modellerinin insan kullanıcılarla olan etkileşimlerindeki dalkavukluk eğilimlerini inceledi. Cheng, yapay zekaların insanlardan çok daha fazla dalkavukluk yaptığını gösteren çalışmalar yürüttü.

Büyük Popülasyon Modelleri ile Simülasyonlar

MIT araştırmacısı Ayush Chopra, büyük popülasyon modelleri adı verilen devasa ajan sürüleri üzerinde çalışıyor. Chopra ve meslektaşları, bu modelleri kullanarak tedarik zincirlerini simüle etti ve hastalıkların yayılma noktalarını başarıyla tahmin etti.

Robotik İçin Geliştirilen Dünya Modelleri

Danijar Hafner, ajanların plan yapmasını ve robotların yabancı arazilerde gezinmesini sağlayan dünya modelleri üzerine odaklanıyor. Hafner'ın geliştirdiği projeler, robotların yeni ortamlarda kendi başlarına çalışmasına olanak tanıyor.

Yapay Zeka Değerlendirme Protokolleri

Sayash Kapoor, yapay zeka endüstrisinin iddialarını ve değerlendirme protokollerini inceleyerek bazı yayınlarda metodolojik kusurlar keşfetti. Kapoor, yapay zekanın toplumsal etkilerini araştırmak üzere akademik çalışmalarını sürdürüyor.

Bilimsel Süper Zeka Girişimleri

Lila Sciences kurucu ortağı Ben Kompa, bilimsel yöntemin her adımını yapay zeka ile otomatikleştirmeyi amaçlıyor. Bu vizyon, önemli miktarda girişim sermayesi desteğiyle destekleniyor.

Tıbbi Yapay Zekada Dil Eşitsizlikleri

Tokyo Üniversitesi araştırmacısı Irene Li, tıbbi yapay zeka modellerindeki dil eşitsizliklerini gidermek için çalışıyor. Modellerin İngilizce dışındaki dillerde de aynı başarıyı göstermesi hedefleniyor.