Yapay Zeka Projelerinin Başarısızlık Nedeni ve Kellogg Laboratuvarı

Yapılan araştırmalar, kurumsal yapay zeka projelerinin büyük bölümünün teknolojik yetersizlikten değil, iç direnç ve uyum sorunlarından dolayı başarısız olduğunu ortaya koyuyor. Bu boşluğu doldurmak amacıyla Kellogg İşletme Okulu, öğrencilerin şirket ortakları için gerçek yapay zeka ürünleri geliştireceği Applied AI Lab programını başlatıyor.

Yapay Zeka Projelerinde Başarısızlık Oranı

Şirketlerin yapay zeka girişimlerinin önemli bir kısmı ölçülebilir bir geri dönüş sağlayamıyor. Bu durumun temel sebebi teknolojinin kendisi değil, süreçlere olan yabancılık ve değişime karşı gösterilen iç dirençtir.

Applied AI Lab Programının Amacı

Pablo Landa ve Benjamin Grant tarafından yürütülen on haftalık ders kapsamında, çapraz fonksiyonlu öğrenci ekipleri şirket ortakları için çalışan yapay zeka ürünleri tasarlıyor. Program, teknolojinin işletmelere gerçek değer katmasını sağlamayı hedefliyor.

Doğru Problemin Tespiti ve Süreç Yönetimi

Laboratuvar disiplini, yazılım maliyetlerinin sıfıra yaklaşırken yanlış ürün geliştirme masraflarının arttığı gerçeğine dayanıyor. Öğrenciler ilk iş olarak kurumların asıl problemlerini ve gizli kısıtlarını tespit ediyor.

Güven İnşası ve Onay Süreçleri

Şirket içinde yapay zeka uygulamak bir dizi güven işleminden geçiyor. Öğrenciler BT yöneticileri ve finans departmanlarıyla çalışarak onay mekanizmalarını aşmayı ve projelere veri erişimi sağlamayı deneyimliyor.

Kurumsal Benimseme ve Gerçek Çözümler

Başarının en önemli ölçütü kurumsal benimseme oranıdır. Öğrenci ekipleri satış, hukuk ve ürün yönetimi gibi farklı alanlarda şirketlerin iş yükünü azaltan ve sürdürülebilir olan prototipler ortaya koyuyor.

Geleceğin Yetkinlikleri ve Proje Çeşitliliği

Program, farklı sektörlerden gelen kurumlara açık olup strateji, operasyon ve teknik becerileri birleştiren çok yönlü bir öğrenci profili yetiştirmeyi amaçlıyor.