Yapay Zeka Yatırımları ABD Ekonomisinde Finansal Riskler Oluşturuyor

Columbia Business School finans ve gayrimenkul profesörü Stijn Van Nieuwerburgh'ün hazırladığı yeni bir çalışma, yapay zeka altyapı yatırımlarının 2032 yılına kadar yıllık ABD Gayri Safi Yurtiçi Hasılası'nın yüzde 3,6'sından fazlasını tüketebileceğini ve bunun karmaşık finansal yapılar üzerinden sistemik riskler doğurabileceğini gösterdi.

Trilyonlarca Dolarlık Yatırım İhtiyacı

Yapay zeka altyapı hamlesinin, elektrik, demiryolları, eyaletler arası otoyollar veya internetin yaygınlaşma süreçlerinden çok daha büyük bir ABD çıktısı payı gerektirdiği belirtiliyor.

Amazon, Meta ve Google gibi şirketlerin kendi nakit birikimleriyle finanse ettikleri süreç, 2032 yılına kadar yıllık GSYH'nin yüzde 3,6'sını aşan ve 10 trilyon dolardan fazla kaynağa ihtiyaç duyan bir yapıya dönüştü.

Tarihsel Karşılaştırmalar ve GSYH Oranları

Söz konusu maliyet tahmininin, 1800'lerin sonlarında demiryollarının emdiği yıllık GSYH'nin yüzde 2,2'lik oranından daha yüksek olduğu vurgulandı.

Ayrıca bu oranın, ABD otoyol sisteminin inşası veya telekomünikasyon genişlemesi için harcanan yıllık yüzde 1'lik payın da üzerinde yer aldığı kaydedildi.

Karmaşık Finansman ve Subprime Benzetmesi

Araştırmada, yapay zeka etrafında şekillenen karmaşık finansman yapıları, henüz kanıtlanmamış gelir akışları ve artan borçlanmanın olası çöküş risklerini tetikleyebileceği ifade edildi.

Özel amaçlı araçların şeffaf olmamasının, geçmişteki subprime ipotek krizini bir ölçüde hatırlattığına dikkat çekildi.

Potansiyel Fırsatlar ve Aşağı Yönlü Riskler

Güçlü büyüme, yüksek kullanım oranları ve model yeteneklerindeki sürekli gelişmelerin altyapıyı destekleyebileceği ve istikrarlı nakit akışları üretebileceği belirtiliyor.

Bununla birlikte belirsiz talep, hızlı teknolojik değişim, uygulama darboğazları ve yüksek kaldıraç oranlarının birleşimi anlamlı bir aşağı yönlü risk oluşturuyor.