Yeni Yapay Zeka Modeli Kelime Kullanmadan Mantık Yürütmeyi Test Ediyor
BDH-Araştırmacılar tarafından geliştirilen küçük yapay zeka modeli, ara adımları kelimelere dökmeden bulmacaları çözebiliyor.
Deneysel bir küçük yapay zeka modeli olan BDH-CQ, uzun kelime zincirleri oluşturmadan mantık bulmacalarını çözme yeteneği sergileyerek daha verimli bir yaklaşım sunuyor.
Kelimeleri Atlayan Yeni Bir Yaklaşım
Yapay zeka sistemleri genellikle bir problemi çözerken bilgileri kelime akışları halinde işler. Yeni bir model, bazı akıl yürütme süreçlerinin kelimelere dökülmeden gerçekleşip gerçekleşemeyeceğini test ediyor.
Sabit Boyutlu Bellek Kullanımı
BDH-CQ adlı deneysel sistem, ara düşüncelerini kelimelere dökmeden bulmacaları çözebiliyor. Model, her örneği sabit boyuttaki bir belleği güncellemek için kullanarak geçmiş verilere tekrar bakma ihtiyacını ortadan kaldırıyor.
İçsel Çözüm Süreci
Pathway CEO'su karmaşıklık bilimci Zuzanna Stamirowska, sorgu geldiğinde modelin düşüncelerini hiç kelimeye dökmediğini belirtiyor. Model, her adımı dile dönüştürmeden problemi kendi içinde çözüyor.
ARC-AGI-1 Performansı
Stamirowska ve meslektaşları, modelin iki deneme verildiğinde halka açık ARC-AGI-1 değerlendirme setindeki bulmacaların yaklaşık onda üçünü çözdüğünü bildirdi. Model, şekil döndürme ve hareket ettirme görevlerinde daha başarılı oldu.
Düşük Maliyet ve Gelecek Adımlar
Araştırmacılar bu sürecin bilgi işlem maliyetlerini düşürmeye yardımcı olabileceğini belirtiyor. Uzmanlar bunu ilginç bir verimlilik sonucu olarak değerlendirirken mimarinin tam olarak değerlendirilmesi için ek testlere ihtiyaç duyulduğunu ifade ediyor.