DraftKings Yapay Zekayı En Çok Kaybetme İhtimali Olan Kumarbazlar İçin Kullanıyor

Serdar HocamYazar & Editör

Yapılan bir araştırma, çevrimiçi kumar şirketi DraftKings'in en çok para kaybetme ihtimali bulunan kişileri yapay zeka ile hedeflediğini ortaya koydu.

◉ 0 okunma
At DraftKings, AI Targets the Gamblers Likeliest to Lose

Çevrimiçi kumar devi DraftKings hakkında yürütülen kapsamlı bir araştırma, şirketin en çok para kaybetmeye meyilli kullanıcıları tespit etmek için yapay zeka modelleri geliştirdiğini ortaya koydu. Şirket içi belgelere ve eski çalışanların ifadelerine dayanan inceleme, bu kitlenin bonus ve ücretsiz bahislerle hedef alındığını, ancak kumar bağımlılığı riskine karşı benzer teknolojilerin kullanılmadığını gösteriyor.

Yapay Zeka ve Veri Analitiği

Eski çalışanların ve iç belgelerin ortaya koyduğu bilgilere göre DraftKings, müşteri verilerini analiz etmek amacıyla yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinden yararlanıyor.

Müşteri bahis geçmişleri ve hesap bakiyeleri gibi alışkanlıklar detaylı biçimde incelenerek gelir ve kar marjlarının artırılması hedefleniyor.

Promosyonlar ve Hedefleme

Eski veri analisti Jayden Butts ve diğer çalışanlar, makine öğrenimi modellerinin promosyonel teşvikleri ve ücretsiz bahisleri en çok kaybetmesi muhtemel kullanıcılara yönlendirmek için geliştirildiğini belirtti.

Şirket yetkilileri ise bu pazarlama uygulamalarının adil olmadığını reddederek, promosyonların kayıplara göre değil, sürdürülebilir ve aktif katılım gösteren müşterilere yönlendirildiğini ifade etti.

Risk Tahmin Modellerinde Yaşanan Duraksamalar

Şirket gelir artırıcı veri bilimi projelerini genişletirken, eski çalışanlar yönetimin kumar bağımlılığı geliştiren müşterileri belirleyebilecek risk tahmin modelleri oluşturma çabalarını yavaşlattığını veya engellediğini aktardı.

Sorumlu Oyunculuk Baş Sorumlusu Lori Kalani dahil olmak üzere şirket yetkilileri, riskli davranışların izlendiğini ancak risk tahmin teknolojisinin faydalı olduğuna dair yeterli kanıt bulunmadığı gerekçesiyle kullanılmadığını belirtti.