FIS yöneticisi yapay zeka ajanları ve ödeme ekosistemlerinin geleceğini değerlendirdi
FIS'ten Mike Magennis, işlem zekası ve yapay zeka ajanlarının gelecekteki ödeme yöntemlerini nasıl şekillendireceğini ve sınırlı otonom satın alma kullanım senaryolarını ele aldı.
FIS Strateji ve Ağlar Kıdemli Direktörü Mike Magennis, yapay zeka ajanlarının gelecekte sadece alışverişe yardımcı olmakla kalmayıp ödüller, riskler ve işlem koşullarına göre ödeme yöntemlerini de seçeceğini, ancak tam otonomi için henüz erken olduğunu belirtti.
İşlem Zekasının Önemi
FIS yöneticisi Mike Magennis, yapay zeka ve ödeme entegrasyonunda ilk sırayı işlem zekasına verdiğini ifade etti. Ödemeler verimli bir şekilde para transferi sağlasa da, alışverişi çevreleyen bilgiler her zaman aynı etkinlikte kullanılmıyor.
Makine Okuryazar Ekosistem
Yapay zeka ajanlarının gelecekte ürün bulmanın ötesine geçerek satın alma işlemlerinde hangi ödeme yönteminin kullanılacağına karar verebileceği öngörülüyor. Bunun için ödeme ekosisteminin makine tarafından okunabilir hale getirilmesi gerekiyor.
Bir ajanın sadece bir ödeme kredisinin çalışıp çalışmadığını değil, aynı zamanda hangi seçeneğin tüketici için en ilgili sonucu vereceğini anlaması şart.
Kampanya ve Tekliflerin Durumu
Günümüzdeki sorunun teklif eksikliği olmadığını belirten uzmanlar, çok fazla teklifin yanlış zamanda geldiğini veya gerçek satın alma davranışıyla ilişkilendirilemediğini vurguluyor. İşlem zekası, satın alma, sunulan değer ve zamanlamayı bir araya getirebilir.
Otonom Satın Almalarda Sınırlar
Yapay zekanın tüketici adına karar vermesi durumunda risklerin ve sorumluluğun net olması gerekiyor. Mike Magennis, şimdilik sınırlı ve müşteri iznine dayalı kullanım senaryolarının tercih edilmesi gerektiğini savunuyor.
Belli harcama limitleri ve net hesap verebilirlik içeren bu kısıtlı dağıtımlar, tüketicilerin yapay zeka ajanlarına güven geliştirmesi için zaman tanıyabilir.
Yapay Zeka Harcamalarında Verimlilik
FIS, kullanımını zorlaştıran veya değeri doğrudan satın alımla ilişkilendirilemeyen teklifleri hedefleyen Smart Basket çözümüne yatırım yapmaya devam ediyor. Şirket, yapay zeka harcamalarında sadece gösterişli demoların yeterli olmadığını, yararlı bir sonuç göstermeyen yatırımlardan kaçınılması gerektiğini savunuyor.