Kanser Patolojisi İçin Multimodal Yapay Zeka Asistanı Geliştirildi

Farklı kanser türlerinin tespiti ve incelenmesinde kullanılmak üzere geliştirilen SlideChat adlı multimodal yapay zeka asistanı, bütün slayt hesaplamalı patoloji süreçlerine yenilikçi bir yaklaşım getiriyor.

Yapay Zeka Destekli Patoloji Asistanı

SlideChat, kanser patolojisi alanında bütün slayt analizleri yapmak üzere tasarlanmış multimodal ve üretken bir yapay zeka asistanı olarak bilim dünyasına sunuldu.

Veri Setleri ve Kaynaklar

Araştırma kapsamında TCGA, CPTAC, BCNB ve HISTAI gibi çeşitli veri setlerinden yararlanıldı; bu veriler NIH Genomic Data Commons, Proteomic Data Commons ve Hugging Face platformları üzerinden kamuyla paylaşıldı.

Açık Kaynak Kod ve Model Ağırlıkları

Modelin eğitimi ve çıkarım süreçlerine ait kaynak kodlar GitHub üzerinde erişime açılırken, model ağırlıkları ise Hugging Face platformu üzerinden araştırmacıların kullanımına sunuldu.

Kurumsal İş Birlikleri ve Destekler

Çalışma Shanghai Yapay Zeka Laboratuvarı, Shanghai İnovasyon Enstitüsü, Xiamen Üniversitesi ve Shanghai Genel Hastanesi gibi kurumların katkılarıyla gerçekleştirildi. Proje ayrıca Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Shanghai Belediye Ekonomi ve Bilişim Komisyonu tarafından desteklendi.