Kardiyoloji Araştırmaları İçin Yapay Zeka Destekli Klinik Veri Platformu Geliştirildi
Araştırmacılar, yaklaşık 1,18 milyon EKG kaydını birleştiren ve yapay zeka destekli sorgulama sunan yeni bir klinik veri platformunu kullanıma sundu.
Kardiyovasküler araştırmaları desteklemek amacıyla geliştirilen VRCardio-Helper-Database adlı birleşik klinik veri platformu, dokuz farklı kaynaktan elde edilen elektrokardiyografi kayıtlarını hasta demografik bilgileriyle entegre ediyor.
Platformun Özellikleri ve Kapsamı
Araştırmacılar tarafından sunulan platform, dokuz farklı kaynaktan gelen elektrokardiyografi kayıtlarını hasta demografik ve antropometrik bilgileriyle birleştiriyor.
Sistem içerisinde yaklaşık 432 bin hastaya ait 1.185.800'den fazla EKG kaydı ve türetilmiş sinyal işleme metrikleri yer alıyor.
Yapay Zeka Destekli Sorgulama Arayüzü
Platform, klinik soruları güvenli ve salt okunur veritabanı sorgularına çeviren bir Model Context Protocol sunucusu üzerine kurulu yapay zeka destekli bir arayüz barındırıyor.
Değerlendirme ve Uzman Testleri
Yapılan değerlendirmelerde sorgu yorumlama süreci yüzde 90 hassasiyet ve yüzde 98 duyarlılık oranına ulaştı. İki kıdemli kardiyolog tarafından test edilen serbest biçimli araştırma sorularının büyük kısmı başarıyla yanıtlandı.