Koç Üniversitesinde Işık Tabanlı Yapay Zeka Hesaplama Sistemleri Geliştirildi

Koç Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümünden Dr. Öğretim Üyesi Uğur Teğin, yapay zeka hesaplamalarında yükü hafifletmek amacıyla ışığı kullanan iki yenilikçi sistem tasarladı.

Yapay Zeka ve Enerji Sorunu

Yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte artan işlem gücü ve enerji talebi küresel ölçekte önemli bir zorluk olarak öne çıkıyor.

Bu soruna çözüm bulmak amacıyla Koç Üniversitesinden araştırmacılar geleneksel elektronik devreler yerine ışığı kullanan yeni yaklaşımlar geliştirdiler.

Programlanabilir Fotonik Ağ

Communications Engineering dergisinde yayımlanan ilk çalışmada, renkli görsellerdeki bilgileri sınıflandırmaya uygun hale getiren programlanabilir bir fotonik sinir ağı geliştirildi.

Dermatolojik hastalıkların sınıflandırılması görevinde, optik işleme sonrasında doğruluk oranının yüzde 68 seviyesinden yüzde 98 oranına yükseldiği görüldü.

Lazer Tabanlı Fiziksel İşlemci

Communications Physics dergisinde yayımlanan ikinci çalışmada ise makine öğrenimi için fiziksel bir işlemci olarak çok modlu fiber lazer kullanıldı.

Optik işleme sürecinin ardından farklı veri setleri üzerinde basit bir sınıflandırma yöntemiyle yüzde 85 ile yüzde 99 arasında doğruluk elde edildi.

Sürdürülebilir Yapay Zeka Geleceği

Koç Üniversitesinde gerçekleştirilen bu iki çalışma, fotonik hesaplamanın birbirini tamamlayan güçlü yönlerini gözler önüne seriyor.

Elde edilen sonuçlar daha hızlı, enerji verimliliğine sahip ve sürdürülebilir yeni nesil yapay zeka sistemlerine zemin hazırlıyor.