MIT Mühendisleri Yapay Zeka ile Isıya Dayanıklı RNA Aşıları Geliştirdi
Araştırmacılar, ultra soğuk zincir ihtiyacını ortadan kaldıran ve oda sıcaklığında bir yıla kadar dayanabilen RNA aşıları için yapay zeka destekli yeni bir formülasyon geliştirdi.
Massachusetts Institute of Technology mühendisleri, RNA aşılarının dağıtımını kolaylaştırmak amacıyla lipid nanopartikülleri stabilize eden veri verimli bir yapay zeka algoritması tasarladı ve bu sayede aşılar yüksek sıcaklıklara dayanıklı hale geldi.
Soğuk Zincir Zorluğunun Aşılması
Covid-19 mücadelesinde etkisini kanıtlayan ve kanser gibi pek çok hastalık için geliştirilmeye devam edilen RNA aşılarının en büyük dezavantajlarından biri, ultra soğuk depolama gereksinimleriydi.
Ancak MIT araştırmacarları, bu sınırlamayı aşmak için lipid nanopartikül formülasyonlarını optimize eden umut verici bir yöntem buldu.
Yapay Zeka Destekli Formülasyon Süreci
Araştırmacılar, çok küçük veri setlerine dayanarak tahminler yapabilen özel bir algoritma geliştirmek için MIT Bilgisayar Bilgisi ve Yapay Zeka Laboratuvarı ile birlikte çalıştı.
Bu algoritma sayesinde gereken deney sayısı azaltıldı ve geliştirme süreci hızlandırıldı.
Yüksek Sıcaklıklara Karşı Dayanıklılık
Geliştirilen bu yeni yaklaşım sayesinde aşılar, oda sıcaklığında bir yıla kadar veya yaklaşık 100 Fahrenheit derecede iki ay boyunca kararlılığını koruyabildi.
Bu durum, soğuk depolama tesislerinin bulunmadığı bölgelere sevkiyatı kolaylaştırıyor.
Hayvan Deneyleri ve Gelecek Olasılıkları
Bu partiküllerle taşınan Covid-19 aşıları farelere uygulandığında, mevcut aşılar kadar güçlü bir bağışıklık tepkisi üretti.
Çalışma, oda sıcaklığında saklama imkanlarının yanı sıra mikroiğne yamaları gibi yenilikçi dağıtım yöntemlerinin önünü açıyor.