Northeastern Üniversitesinde Yapay Zeka Çağında Ödev Stratejisi
Northeastern Üniversitesindeki bir profesör, öğrencilerin yapay zeka ile kopya çekmesini önlemek için ödev ve yüz yüze sınav notlarının kıyaslandığı yeni bir sistem uyguluyor.
Northeastern Üniversitesi elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü Hanumant Singh, yapay zeka çağında öğrencilerin ders konularını gerçekten kavramasını sağlamak amacıyla yeni bir not verme stratejisi geliştirdi.
Yapay Zeka ve Eğitim Süreci
Northeastern Üniversitesinde robotik alanında yüksek lisans yapan öğrenciler, karmaşık ödevleri tamamlarken yapay zekanın cazibesini yakından deneyimliyor.
Öğrenciler, yapay zekanın sorumlu kullanıldığında görevleri hızlandırma ve yeni kavramlar öğrenme konusunda yararlı olabileceğini belirtiyor.
Yeni Notlandırma Sistemi
Profesör Hanumant Singh, robotik derslerinde öğrencilerin ödevlerin yanı sıra Kahoot platformunu kullanarak yüz yüze sınavlara girmesini zorunlu kılıyor.
Öğrencinin ödev ve sınav notundan hangisi düşükse o puan final skoru olarak kabul ediliyor ve bu durum onları her iki aşamada da başarılı olmaya itiyor.
Akademik Eğilimler ve Uygulama
Singh bu öğretim yaklaşımını, meslektaşı Michael Everet'in mobil robotik dersinden ilham alarak şekillendirdiğini ifade ediyor.
Bu yöntem, akademide yapay zeka ile kopya çekme fırsatlarını azaltmak amacıyla sınıf içi egzersizlerin artırılmasını içeren yükselen bir trendin parçasıdır.
Öğrenci Deneyimleri
Otonom saha robotitiği dersine katılan öğrenciler, kod yazma süreçlerinde Microsoft Copilot gibi araçlardan faydalandıklarını dile getirdi.
Öğrenciler, sohbet botlarının yaptığı hataları yakalamak için kodun arkasındaki mantığı anlamanın kritik önem taşıdığına dikkat çekti.