Onkolojide Yapay Zeka Araştırmaları: 195 Klinik Çalışmanın Analizi
Gerçekleştirilen yeni bir analiz, onkoloji alanındaki klinik çalışmalarda yapay zekanın tedavi kararlarından ziyade teşhis ve iletişim odaklı test edildiğini ortaya koyuyor.
2026 yılı başı itibarıyla başlatılan 195 klinik çalışmanın incelenmesiyle, yapay zekanın onkoloji sahasında tedavi belirleyici bir rol üstlenmekten çok, okuyucu, iletişimci ve tanı destek aracı olarak değerlendirildiği belirlendi.
Klinik Çalışmaların Kapsamı ve Dağılımı
PubMed ve ClinicalTrials.gov kayıtları üzerinden gerçekleştirilen derleme analizinde, 2026 yılı ve sonrasında başlayan çalışmalar detaylı bir şekilde incelendi.
Toplam 195 arama kaydından 157 tanesi sınıflandırılarak yapay zekanın onkolojideki mevcut kullanım eğilimleri ortaya konuldu.
Teşhis ve İletişim Odaklı Yaklaşımlar
Elde edilen bulgular, kayıtlı klinik çalışmaların çoğunluğunun tespit, tanı, tahmin, hasta iletişimi ve destekleyici bakıma odaklandığını gösteriyor.
Sadece tanı ve hasta iletişimi kategorileri, incelenen tüm çalışma setinin yaklaşık yüzde 60'lık kısmını oluşturuyor.
Tedavi Planlama ve Seçim Süreçleri
Yapay zeka çıktılarını doğrudan tedavi seçimi veya tedavi planlama iş akışlarına dahil eden yalnızca on iki klinik çalışma bulunuyor.
PAN-NeoVax kodlu bir çalışmada ise yapay zeka ürünü olan mRNA aşısı, araştırma ürünü olarak doğrudan test ediliyor.
Hematolojik Kanserler ve Gelecek Adımlar
Hematolojik maligniteler, tanı ve tedavi seçimi kategorilerinde büyük ölçüde eksik kalırken, bu rollerin dışında kalan sadece beş çalışma tespit edildi.
Uzmanlar, yapay zekanın rutin bakım süreçlerine hazır hale gelmesi için klinik validasyonun kritik bir adım olduğunu vurguluyor.