Positron Entegrasyonu ile Amazon SageMaker AI Veri Bilimi Süreçlerini Kolaylaştırıyor

Veri bilimi ekiplerinin farklı araçlar arasında geçiş yapmasını önleyen Positron IDE, artık Amazon SageMaker AI üzerinde çalıştırılabiliyor ve tek bir ortamda R ile Python analizleri yapılmasına olanak tanıyor.

Tek Ortamda Veri Bilimi

Veri bilimi ekipleri bugüne kadar yönetilen verilere erişim, R analizi, Python model geliştirme ve dağıtım süreçleri için ayrı araçlar arasında geçiş yapmak zorunda kalıyordu. Bu entegrasyon tüm bu adımları birleştiriyor.

Posit'in veri bilimi için geliştirdiği entegre geliştirme ortamı olan Positron artık Amazon SageMaker AI üzerinde çalışarak kullanıcıların işini kolaylaştırıyor.

SageMaker AI Üzerinde Çalışma Avantajları

Bir veri bilimci için Positron ortamını SageMaker AI üzerinde çalıştırmak; kimlik bilgisi yönetmeden veri erişimi sağlamak anlamına geliyor. Ayrıca kullanıma hazır hesaplama gücü sunuyor.

Kullanıcıların AWS hesapları içerisinde kalmalarını sağlayan yapay zeka asistanı desteği ile birlikte paralel ve işbirlikçi bir şekilde çalışma imkanı da tanınıyor.

Örnek Senaryo ve İş Akışı

Sentetik 50 bin kredilik bir portföyü kullanan örnek bir kılavuz, Amazon S3 üzerinde depolanan kaynak verilerin AWS Glue Veri Kataloğu tarafından nasıl kaydedildiğini gösteriyor.

Süreç içerisinde Amazon Athena verileri sorgularken, R dili özellikleri doğrulamakta ve Python ise bir XGBoost sınıflandırıcısını eğitmek için görev almaktadır.

Yapay Zeka ve Dağıtım Adımları

Posit Asistanı, model sağlayıcısı olarak Amazon Bedrock hizmetini kullanabilme yeteneğine sahiptir.

Dağıtım aşaması, yöneticilerin özel kapsayıcı görüntüleri ayarlamasını sağlayan bir yönetici yolu ile veri bilimcilerin Positron'u başlatıp kullanabildiği SageMaker Studio Alanları yolunu içerir.