Posta Sektöründe Yapay Zeka Kullanımı ve Ölçeklenebilirlik İncelemesi

Serdar HocamYazar & Editör

Posta ve lojistik sektörlerinde yapay zekanın posta işleme, dağıtım ve müşteri hizmetlerindeki rolünü inceleyen kapsamlı bir araştırma yayımlandı.

◉ 1 okunma
A new review of AI use finds the postal industry is still sorting out what works at scale | Federal News Network

USPS Müfettişliği araştırma uzmanı Rick Schadelbauer tarafından gerçekleştirilen yeni bir inceleme, küresel posta ve lojistik kuruluşlarının yapay zekayı süreçlerine nasıl entegre ettiğini ortaya koyuyor.

Küresel Çapta Yapay Zeka Araştırması

Araştırma kapsamında yabancı postalar, lojistik sağlayıcıları, danışmanlar ve posta servisinin kendisi dahil olmak üzere 20 farklı kuruluşla temas kurularak yapay zeka kullanımı incelenmiştir.

Yapılan görüşmeler sonucunda, temas kurulan tüm posta kuruluşlarının yapay zekayı bir biçimde kullandığı ancak uygulama aşamalarının pilot projeler ile oturan kullanım örnekleri arasında değişiklik gösterdiği tespit edilmiştir.

Posta ve Lojistikte Öne Çkan Uygulamalar

Tespit edilen temel uygulamalar arasında, eksik adresleri düzeltmek ve sahte postaları tespit etmek için kullanılan bilgisayarlı görü sistemleri ile günde 3 bin ila 4 bin koli sıralayabilen robotik sistemler yer almaktadır.

Dağıtım operasyonlarında yapay zeka rota optimizasyonu sağlarken, müşteri hizmetlerinde ise teslimat sürelerinin daha iyi tahmin edilmesine katkıda bulunmaktadır.

Yapay Zeka Dağıtımında Olgunluk Eğrisi

Araştırma, yapay zeka kullanımında üç aşamalı bir olgunluk eğrisi tanımlamakta olup; birinci aşamada yapay zeka insanlara yardımcı olmakta, ikinci aşamada verileri koordine etmekte, üçüncü aşamada ise bağımsız kararlar almaktadır.

Şu anda USPS ve diğer posta kuruluşları, birinci ve ikinci aşamalar arasında konumlanmaktadır.

Gelecek Hedefleri ve Performans Ölçütleri

USPS, gelecekte gerçek zamanlı trafik, hava durumu ve inşaat çalışmalarına yanıt veren dinamik rota ayarlamaları ile sevkiyatların tesislere varış zamanını daha doğru tahmin etmeyi amaçlamaktadır.

Yatırım getirisinden elde edilen başarı, verimlilik, maliyet düşüşü ve müşteri deneyimi gibi unsurlar kritik değerlendirme metrikleri olarak hizmet vermektedir.