PrismML, Qualcomm İşlemcili Akıllı Gözlükler İçin Küçük Boyutlu Dil Modellerini Tanıttı

Caltech araştırmacılarının kurduğu yapay zeka girişimi PrismML, Snapdragon çipleriyle çalışan akıllı gözlükler için optimize edilen küçük boyutlu dil modelini Qualcomm Snapdragon Zirvesi'nde tanıttı.

Qualcomm Zirvesi'nde Tanıtılan Model

Caltech araştırmacıları tarafından kurulan ve UC Berkeley'den Ion Stoica'nın danışmanlığını yaptığı PrismML, akıllı gözlükler için uyarlanan yapay zeka modellerini duyurdu. Çip üreticisi Qualcomm, düzenlenen Snapdragon Zirvesi'nde bu yeni teknolojinin tanıtımını gerçekleştirdi.

Geliştirilen bu özel yapay zeka sistemi, Qualcomm Snapdragon AR1 Gen 1 Platformu üzerine inşa edilen akıllı gözlüklerde doğrudan cihaz üzerinde yerel olarak çalıştırılabiliyor.

Bonsai LLM Modelinin Özellikleri

Tanıtılan sistem, büyük modelleri dört kat küçülterek standart testlerde performanslarını neredeyse tamamen korumayı başaran 1-bit Bonsai dil modeline dayanıyor.

Akıllı gözlükler için özel olarak uyarlanan bu sürüm, iki milyar parametreye sahip olup görsel ve dil işleme yetenekleriyle donatıldı. Bu sayede kullanıcılar, baktıkları nesneler hakkında gerçek zamanlı sorular sorabiliyor.

Yerel Yapay Zeka Vizyonu

PrismML'in temel hedefi, cihaz üzerinde çalışan ve mevcut işlem gücünü daha verimli kullanan açık ağırlıklı yapay zeka sistemleri geliştirmektir.

Girişim bu yaklaşımı, tescilli yapay zeka laboratuvarlarının gizlilik sözlerine ve sürekli artan işlem gücü bağımlılığına karşı bir alternatif olarak sunuyor.

Gelecek Planları ve Piyasaya Çıkış

Qualcomm'un çipi için model yayınlamak, girişimin cihaz tabanlı açık yapay zeka vizyonunu gerçekleştirmesi yolunda atılan önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Bununla birlikte, PrismML yazılımını çalıştıracak herhangi bir akıllı gözlük modeli henüz resmi olarak duyurulmuş değil.