San Antonio Araştırmacılarından Yapay Zekalı Sel Erken Uyarı Sistemi
Texas San Antonio Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, güneş enerjisi ve yapay zeka ile çalışan, sokak düzeyindeki selleri tespit eden öz yeterli bir uyarı sistemi geliştirdi.
Texas San Antonio Üniversitesi araştırmacıları, ani bastıran yağmurların yol açtığı tehlikeli su birikintilerini sokak düzeyinde tespit edebilen, güneş enerjisiyle çalışan ve yapay zeka destekli bir sel uyarı sistemi tasarladı.
Projenin Geliştiriliş Amacı
Texas genelinde ani yağmur fırtınaları sırasında seller dakikalar içinde ortaya çıkabilmektedir. Bu durum karşısında geliştirilen sistem, tehlikeli su birikmelerini yerinde ve hızlı bir şekilde tespit etmeyi amaçlamaktadır.
Sistemin Teknik Özellikleri
Elektrik mühendisliği bölümü yardımcı doçenti Chen Pan liderliğindeki ekip, güneş enerjisi hasadı, çoklu sensör takibi, uzun menzilli kablosuz radyolar ve cihaz içi makine öğrenimini birleştiren bir prototip üretti.
Yapay Zeka ve Sensör Teknolojisi
Prototip; sıcaklık, nem, ışık, yağış ve optik su seviyesi sensörlerini bir araya getirmektedir. TinyML kullanımı sayesinde cihaz, küçük mikrodenetleyiciler üzerinde makine öğrenimi algoritmaları çalıştırarak yerelleştirilmiş sel riskini yüzde 98,82 doğrulukla öngörmektedir.
Veri İletimi ve Maliyet
Yükselen su tespit edildiğinde sistem, hücresel kulelere ihtiyaç duymadan LoRa teknolojisi aracılığıyla uzun mesafelere hafif sinyaller iletmektedir. Tek bir prototip istasyonunun toplam maliyeti 150 ile 220 dolar arasında değişmektedir.