Tedarik Zincirlerinde Yapay Zeka Destekli Yedek Tedarikçi Seçimi
Constructor University araştırmacıları, tedarik zinciri aksamalarında şeffaf ve dirençli kararlar alınmasını sağlayan mantık tabanlı bir yapay zeka çerçevesi geliştirdi.
Üreticilerin tedarik zincirinde yaşadığı aksamalara karşı Constructor University araştırmacıları, mantık tabanlı yapay zeka kullanarak yedek tedarikçi seçimini optimize eden yeni bir karar destek çerçevesi tasarladı.
Tedarik Zincirinde Aksamalar
Tedarik zincirindeki aksamalar üreticiler için üretim gecikmelerine, artan maliyetlere ve alternatif tedarikçileri bulma çabalarına yol açarak hızlı sonuçlar doğurabilmektedir.
Yapay Zeka Tabanlı Çerçeve
Constructor University'den endüstri mühendisliği profesörü Dr. Omid Fatahi Valilai ve doktora araştırmacısı Omkar Vishwas Patil, daha dirençli kararlar alınmasını sağlayan bir sistem geliştirdi.
Cevap Kümesi Programlama
Engineering Applications of Artificial Intelligence dergisinde yayımlanan çalışma, operasyonel süreklilik, maliyet ile sosyal ve çevresel gereksinimleri dikkate alan çözümleri göstermektedir.
Süreçlerin Entegrasyonu
Araştırmacılar, sistemi robotik süreç otomasyonu ve kurumsal kaynak planlama sistemleriyle entegre ederek karardan yürütmeye kadar uzanan kapalı döngü bir yapı oluşturdular.
Modelin Değerlendirilmesi
Araştırmacılar modeli, yirmi yedi simüle senaryoda bin adede kadar birincil tedarikçi ağı içeren sentetik veri setleriyle değerlendirerek başarıyla test ettiler.