Unutmayan Yapay Zeka Çipi Genesis Geliştirildi
San Antonio'daki Texas Üniversitesi araştırmacıları, yapay zekanın en büyük sorunlarından biri olan eski bilgilerin silinmesini önleyen Genesis adlı nöromorfik çipi tanıttı.
San Antonio'daki Texas Üniversitesi'ne bağlı MATRIX AI Konsorsiyumu'ndaki araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin eski bilgileri kaybetmeden yeni bilgiler öğrenmesini sağlayan Genesis adlı çipi geliştirdi.
Yapay Zeka ve Unutma Sorunu
Yapay zeka sistemlerinin en kalıcı sorunlarından biri, önceden öğrenilenleri kaybetmeden yeni bilgileri biriktirebilme yeteneğidir.
Bu durum, sistemlerin sürekli olarak eski verilerin üzerine yeni veriler yazmasıyla sonuçlanan bir engel teşkil etmektedir.
Genesis Çipinin Çalışma Prensibi
Dhireesha Kudithipudi liderliğindeki ekip, insan beyin yapısının yaşam boyu öğrenme yeteneğini taklit eden özel bir donanım tasarladı.
Metaplasticity prensibine dayanan bu donanım, eski bilgilerin silinmesini engellerken yeni bilgilerin esnek bağlantılara yönlendirilmesini sağlar.
Enerji Verimliliği ve Kullanım Alanları
Sistem, biyolojik nöronlara benzer şekilde darbeler halinde bilgi işleyen sinaptik sinir ağlarını kullanarak enerji verimliliği sunar.
Geleneksel donanımlara göre otuz ila yüz kat daha az enerji tüketebilen bu çip, milisecere seviyelerinde çalışarak uç bilişim cihazları için uygundur.
Destekleyen Kurumlar ve Üretim
Bu araştırma çalışması, Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı'ndan alınan beş yıllık bir hibe ile desteklenmektedir.
Çipler, IBM'in altmış beş nanometre teknolojisi kullanılarak SUNY Albany ortaklığıyla üretilmiştir.