Washington'daki Öğretmenlerin Yapay Zeka Tutumları Branşlara Göre Değişiyor

Serdar HocamYazar & Editör

Washington eyaletinde yapılan bir araştırma, lise matematik ve İngilizce öğretmenlerinin yapay zekaya yaklaşımında belirgin farklılıklar olduğunu ortaya koydu.

◉ 0 okunma
Artificial intelligence in the classroom | Commentary

Washington eyaletinde lise matematik ve İngilizce öğretmenlerinin yapay zeka teknolojilerine yaklaşımını inceleyen bir araştırma, branşlar arasında tutum ve kaygı farklılıkları bulunduğunu ortaya koydu.

Araştırmanın Kapsamı ve Katılımcılar

Central Washington University bünyesindeki College in the High School programıyla çalışan fakülte üyeleri, mayıs ayında yapay zeka konusunda bir çalışma gerçekleştirdi. Bu çalışma kapsamında Washington eyaletindeki 222 lise matematik ve İngilizce öğretmeninin görüşleri alındı.

Branşlar Arasındaki Tutum Farklılıkları

Araştırma sonuçları, İngilizce öğretmenlerinin yapay zekanın eğitime etkisi konusunda matematik öğretmenlerine kıyasla daha olumsuz tutumlar sergilediğini gösterdi. İngilizce öğretmenlerinin yüzde 57'si mesleğe yönelik genel tutumlarının kötüleştiğini belirtirken, bu oran matematik öğretmenlerinde yüzde 37,6 olarak kaydedildi.

Akademik Dürüstlük Kaygıları

Yapay zekanın akademik dürüstlük üzerindeki olası etkileri konusunda da branşlar arasında belirgin görüş ayrılıkları tespit edildi. İngilizce öğretmenlerinin yüzde 83,7'si bu konuda kaygı taşıdığını ifade ederken, matematik öğretmenlerinde bu oran yüzde 54,9 seviyesinde kaldı.

Sorumlu Kullanım ve Özgüven

Olumsuz tutumlara rağmen İngilizce öğretmenlerinin öğrencilere yapay zekanın sorumlu kullanımı konusunda rehberlik etme konusunda daha özgüvenli olduğu belirlendi. İngilizce öğretmenlerinin yüzde 45,5'i bu konuda kendine güvendiğini belirtirken, matematik öğretmenlerinde bu oran yüzde 24,4 oldu.

Kurumsal Politika ve Gelişim İhtiyacı

Elde edilen bulgular, net kurumsal politikaların ve mesleki gelişim imkanlarının öğretmenlerin özgüvenini artırdığını ortaya koydu. Uzmanlar, eğitimde yapay zeka için körü körüne bir kabul veya reddetme yerine disipline özel rehberlik gerektiğini vurguladı.