Yapay Zeka Bilimsel Araştırmaları Hızlandırıyor Ancak Laboratuvar Deneylerini Aynı Oranda Etkilemiyor
Google, Google DeepMind ve MIT ortaklığında hazırlanan yeni bir rapor, yapay zekanın teorik çalışmaları ve fikir üretimini hızlandırdığını, ancak fiziksel laboratuvar deneyleri ile ilaç keşfi süreçlerinde aynı hız artışını sağlayamadığını ortaya koydu.
Yapay zeka teknolojileri matematik gibi alanlarda çözümlere katkı sağlarken, biyoloji ve kimya gibi disiplinlerde aynı hıza ulaşamayarak bilim insanlarının önünde test edilmemiş hipotez yığınları oluşturuyor.
Araştırmanın Kapsamı ve Verileri
Google, Google DeepMind ve Massachusetts Institute of Technology bünyesindeki MIT FutureTech tarafından yayımlanan rapor, 637 bilim insanı ile yapılan anketi, 15 milyon Gemini görüşmesini ve 2 bin 600'den fazla özelleşmiş modeli analiz ederek bu alandaki boşlukları ortaya koydu.
Deney ve Veri Toplama Darboğazı
Araştırmaya katılan bilim insanlarının yüzde 44'ü, son iki yılda ana araştırma darboğazının fiziksel deneylere ve veri toplamaya doğru kaydığını belirtirken, yüzde 41'lik bir kesim ise test edilmemiş hipotezlerde artan bir yığılma yaşandığını ifade etti.
Yapay Zeka Çıktılarının Doğrulanması
Araştırmacılar yapay zeka çıktarlarını kontrol etmek için önemli ölçüde zaman harcıyor; zaman kazandığını belirtenlerin yüzde 89'u, kazandıkları bu zamanın onda birinden fazlasını yapay zeka tahminlerini doğrulamak için harcıyor.
Disiplinler Arası Farklılıkların Nedenleri
Uzmanlar, matematik gibi alanların ispatları kontrol etmek için net kurallara sahip olduğunu, buna karşın tıp gibi alanların kesin gerçeklikten yoksun bulunduğunu ve fiziksel laboratuvar otomasyonunun yüksek maliyetler ile güvenlik düzenlemeleri gibi engellerle karşılaştığını vurguluyor.