Yapay Zeka Destekli Acil Servis Triyaj Sistemi Akışı Hızlandırdı
Connecticut'taki üç acil serviste yürütülen araştırma, yapay zeka destekli triyaj araçlarının kritik hasta tespitini artırdığını ve süreç sürelerini kısalttığını ortaya koydu.
Taylor ve meslektaşları tarafından Connecticut eyaletindeki üç acil serviste gerçekleştirilen bir kalite iyileştirme çalışması, yapay zeka destekli triyaj karar destek sistemlerinin kritik bakım hassasiyetini artırdığını ve hasta akış sürelerini azalttığını gösterdi.
Çalışmanın Kapsamı ve Yöntemi
Taylor ve ekibi, yapay zeka destekli bir triyaj karar destek aracının acil servislerdeki uygulamasını değerlendirdi. Kalite iyileştirme çalışması toplamda 174 bin 648 ziyareti kapsadı.
Yapay Zeka Aracının Çalışma Prensibi
Sistem; demografik bilgileri, varış şeklini, hayati bulguları, ana şikayeti ve aktif sorunları topladı. Triyaj hemşireleri nihai karar yetkisini elinde tutarken, araç bireyselleştirilmiş bir açıklama ile Acil Ciddiyet İndeksi önerisi üretti.
Kritik Bakım Tespiti ve Süreçler
Araştırma sonucunda, kritik bakımın yüksek dereceli olarak tanımlanmasındaki hassasiyet yüzde 78,8'den yüzde 83,1'e yükseldi. Düşük dereceli atamalar ise yüzde 23,9'dan yüzde 35,4'e çıktı.
Hasta Akış Sürelerindeki Değişimler
Hastanın varışından ilk bakım alanına geçiş süresi 12 dakikadan 8 dakikaya geriledi. Ayrıca taburculuk süresi 190 dakikadan 182 dakikaya, toplam ayrılış süresi ise 311 dakikadan 292 dakikaya düştü.