Yapay zeka destekli konuşma saati biyolojik yaşlanmayı analiz ediyor
Bilim insanları, ses özelliklerini inceleyerek biyolojik yaşlanma hızını ve bilişsel sağlık durumunu tahmin eden yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Araştırmacılar, kişinin sesindeki perde, hız ve kelime dağarcığı gibi 700'den fazla değişkeni analiz ederek biyolojik yaşlanma hızını belirleyen bir yapay zeka modeli tasarladı. 'Konuşma saati' olarak adlandırılan bu sistem, konuşma yaş farkı üzerinden demans gibi bilişsel rahatsızlıkların erken dönemde tespit edilmesine olanak tanıyor.
Konuşma saati nasıl çalışıyor?
Sistem, dört dakikalık kısa bir konuşma kaydını analiz ederek kişinin biyolojik yaşını tahmin ediyor. Konuşma hızı, perde ve kelime dağarcığı gibi 700'den fazla parametreyi değerlendiren makine öğrenmesi algoritmaları, gerçek yaş ile tahmin edilen yaş arasındaki farkı hesaplıyor.
Bilişsel sağlıkla olan bağlantısı
Araştırmacılar, tahmin edilen yaş ile gerçek yaş arasındaki farkın, demans gibi bilişsel bozukluklarla doğrudan ilişkili olduğunu saptadı. Bilişsel sorun yaşayan bireylerin konuşma yaşlarının, gerçek yaşlarından daha ileri seviyede çıktığı gözlemlendi.
Geniş kapsamlı veri analizi
Modelin geliştirilmesi sürecinde Arjantin, Şili, Kolombiya, Meksika ve Peru'dan toplam 2 bin 928 kişinin ses kayıtları incelendi. Elde edilen sonuçlar, p-tau217 protein seviyeleri ve beyin görüntüleme verileri gibi geleneksel biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılarak doğrulandı.
Erişilebilir bir sağlık aracı
Yöntemin, pahalı ve invaziv tıbbi testlere kıyasla daha düşük maliyetli ve erişilebilir bir alternatif sunması bekleniyor. Uzmanlar, sistemin klinik doğrulaması için daha fazla çalışma yapılması gerektiğini vurguluyor.