Yapay Zeka Destekli Ringg Platformu Çağrıların Yüzde 65'ini Çözüyor
Ringg platformu, OpenAI modellerini kullanarak büyük işletmelerin müşteri çağrılarının yüzde 65'ine kadar olan kısmını çözüyor ve maliyetleri düşürüyor.
Ses ve sohbet ajanı platformu Ringg, OpenAI modellerini entegre ederek Hindistan'daki büyük kurumsal işletmelerin müşteri hizmetleri çağrılarının yüzde 65'ine kadar olan kısmını başarıyla çözüme kavuşturuyor.
Artan Çağrı Hacimlerine Karşı Çözüm Arayışı
Müşteri hizmetleri operasyonlarında çağrı hacimleri arttıkça işletmeler genellikle personel sayısını artırma yoluna gidiyor ve bu durum her bir etkileşimin maliyetini ve karmaşıklığını yükseltiyor.
Ses ve sohbet ajanı platformu Ringg, Hindistan'daki büyük tüketici işletmeleriyle çalışırken bu sorunu yakından gözlemlemiş ve şirketlerin manuel sistemlerle zorlandığını fark etmiştir.
OpenAI Modellerinin Entegrasyonu ve Maliyet Avantajı
Yaşanan bu deneyimlerin ardından Ringg, çekirdeğinde OpenAI modellerinin yer aldığı kurumsal bir ajan platformu inşa ederek ses, sohbet, WhatsApp ve web kanallarını bir araya getirmiştir.
Uygun gerçek zamanlı iş yüklerinin GPT-4.1 modelinden GPT-5.6 modeline taşınması, model maliyetlerini yaklaşık yüzde 90 oranında düşürürken gerekli kaliteyi ve gecikme süresini sağlamıştır.
Çeşitli Görevler İçin Farklı Model Kullanımı
Ringg, gerçek zamanlı etkileşimler için müşteri isteklerini yorumlamak ve iş akışlarını yönlendirmek amacıyla GPT-5.6 Luna gibi modellerden faydalanmaktadır.
Şirket, iş yüklerini görev ihtiyaçlarına göre OpenAI modelleri arasında paylaştırmakta; GPT-4.1 genel trafiği yönetirken, diğer sürümler analiz ve değerlendirme süreçlerinde görev almaktadır.
Kurumsal Müşterilerde Elde Edilen Başarılı Sonuçlar
Policybazaar çağrıların yüzde 67'sini insan müdahalesi olmadan yönetirken ortalama yanıt süresini de 60 saniyenin altına indirmeyi başarmıştır.
Practo yüzde 85 ilk çağrı çözüm oranına ulaşırken, Groww ise gelen sorguların yüzde 72'sini tamamen self-servis aracılığıyla çözüme ulaştırmaktadır.