Yapay Zeka Destekli Tıbbi Değerlendirmeler İçin Yeni Doğrulama Süreci
Tıbbi eğitimde yapay zeka tarafından üretilen materyallerin güvenilirliğini artırmak amacıyla yedi aşamalı insan denetimli bir iş akışı geliştirildi.
Tıp eğitiminde kullanılan yapay zeka ürünü içeriklerin klinik doğruluğunu ve editoryal bütünlüğünü korumak için yedi aşamalı yeni bir teknik doğrulama iş akışı hazırlandı.
Tıbbi Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı ve Riskler
Tıp eğitimi ekipleri, çoktan seçmeli sorular ve yanıt açıklamaları gibi yapay zeka destekli materyallerle sıklıkla karşılaşmaktadır. Doğrulanmamış yapay zeka çıktıları klinik hatalar barındırabilir.
Üretken modeller akıcı metinler üretse de zayıf çeldiriciler ve müfredat uyumsuzlukları gibi çeşitli riskleri de beraberinde getirmektedir.
Yedi Aşamalı Yapılandırılmış Doğrulama İş Akışı
Riskleri en aza indirmek amacıyla klinik inceleme, madde yazımı ve psikometrik kanıt gibi unsurları ayıran yedi aşamalı bir iş akışı tanımlanmıştır.
Bu süreç, Brezilya'daki tıp fakülteleri için kalibre edilmiş biçimlendirici değerlendirmeler üreten operasyonlardaki pratiklerden türetilmiştir.
İş Akışının Aşamaları ve İnsan Sorumluluğu
Sistem; taksonomi, yapay zeka kökeni, klinik inceleme, dil kontrolü ve psikometrik hazırlık gibi aşamalardan oluşmaktadır.
Her bir kapı, materyallerin kalite kontrol süreçlerinden geçmesini sağlamak için belgelenmiş bir insan kararı gerektirmektedir.