Yapay zeka destekli yeni modelle yemek borusu kanseri taraması
Geliştirilen yapay zeka modeli, kontrastlı olmayan bilgisayarlı tomografi taramaları yardımıyla yemek borusu kanserini tespit ediyor.
Araştırmacılar, kontrast kullanılmadan çekilen bilgisayarlı tomografi taramalarını analiz ederek yemek borusu kanserini ve kanser öncesi lezyonları tespit edebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Yemek Borusu Kanserinde Erken Teşhis
Yemek borusu kanseri, geç teşhis edilmesi ve standart tarama programlarının yetersizliği nedeniyle yüksek ölüm oranlarına sahip yaygın bir sindirim sistemi kanseri olarak bilinmektedir.
EAGLE Adlı Yapay Zeka Modeli
Araştırma kapsamında tanıtılan EAGLE adlı yeni yapay zeka modeli, kontrast içermeyen bilgisayarlı tomografi taramaları üzerinden kanser ve yüksek dereceli intraepitelyal neoplazi gibi kötü huylu lezyonları belirlemektedir.
İki Aşamalı Çalışma Mekanizması
Sistem, ilk aşamada üç boyutlu tomografi taraması içinde yemek borusunun yerini tespit etmekte, ikinci aşamada ise lezyonları bölümlere ayırarak kanser olasılığını aynı anda tahmin etmektedir.
Uluslararası Testlerde Başarı Oranları
Çin, Çek Cumhuriyeti ve Avustralya gibi farklı merkezlerin katıldığı iç ve dış testlerde yüksek doğruluk oranlarına ulaşan model, hastanelerdeki taramaları iyileştirme potansiyeli taşımaktadır.