Yapay Zeka Modeli Kalp Dokusu Hasarını Yüzey Kayıtlarıyla Tespit Ediyor
València Politeknik Üniversitesi araştırmacıları, vücut yüzeyi elektriksel kayıtlarını kullanarak atriyal kardiyomiyopati doku hasarını tespit eden bir yapay zeka modeli geliştirdi.
València Politeknik Üniversitesi bünyesindeki ITACA enstitüsünden COR grubu araştırmacıkları, vücut yüzeyinden alınan elektriksel kayıtları kullanarak atriyal kardiyomiyopati ile ilişkili doku anormalliklerini yerelleştiren ve miktarını belirleyen bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Graf Sinir Ağları Kullanılarak Geliştirildi
Graf sinir ağları teknolojisini temel alan bu yenilikçi sistem, etkilenen bölgelerin konumlandırılmasında yüzde 89, doku hasarının derecesinin belirlenmesinde ise yüzde 84 oranında doğruluk başarısı gösterdi.
Eğitimde Kullanılmayan Yapılarda Başarı
Geliştirilen bu özel yapay zeka modeli, eğitim aşamasında kullanılmamış olan anatomik yapıları analiz ederken dahi aynı tespit ve ölçüm yeteneğini korumayı başardı.
Gelecek Adımlar ve Bilimsel Yayın
Şu aşamada simüle edilmiş veriler kullanılarak gerçekleştirilen bu bilimsel çalışma bir kavram kanıtı niteliği taşırken, bir sonraki adımın hastalar üzerinde doğrulama yapmak olduğu belirtildi.
María Macarulla-Rodríguez liderliğinde yürütülen bu önemli araştırma, saygın bilimsel dergi Discover Computing içerisinde yayımlandı.