Yapay Zeka Tarih Araştırmalarında ve Antik Metinlerin Çözümünde Kullanılıyor
Akademisyenler, antik metinlerin onarımı, tarihlenmesi ve analizi için yapay zeka modellerinden yararlanıyor.
Araştırmacılar ve kurumlar, hasar görmüş yazıtları, çivi yazılı tabletleri ve kayıp dilleri incelemek, tarihlendirmek ile onarmak amacıyla makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarını kullanmaya başlıyor.
Yapay Zekanın Tarih Bilimine Etkisi
Geçmişi yeniden kurmak, dillerin yok olması ve kayıtların çürümesi nedeniyle oldukça zor bir süreçtir. Onlarca yıldır bu süreç yalnızca insan uzmanlığıyla yürütülürken, günümüzde araştırmacılar antik tabletleri ve belgeleri anlamak için yapay zekaya yönelmektedir.
Eksik Yazıtların Onarılması
Uzmanlar, binlerce yıldır zarar görmüş metinlerin eksik kısımlarını tamamlamanın ve tarihlemenin günlük yaşamı anlamak açısından kritik olduğunu belirtmektedir. Ithaca ve Aeneas gibi modeller, Yunanca ile Latince yazıtların coğrafi konumunu ve tarihini rutin olarak belirlemektedir.
Çivi Yazısı ve Dijital Kütüphaneler
Almanya'daki LMU Munich bünyesindeki Elektronik Babil Kütüphanesi, müze koleksiyonlarındaki çivi yazısı parçalarını dijitalleştirerek bir araya getirmektedir. Bu platform, uzun süredir kayıp olan metinlerin eşleştirilmesini sağlamaktadır.
Geliştirilen Yeni Modeller
Google DeepMind ile akademik kurumların iş birliğiyle Pythia, Ithaca ve Aeneas gibi modeller geliştirilmiştir. Ayrıca KAUST'ta geliştirilen DeepHadad modeli, taş bozulmalarını simüle ederek hasarlı yazıt yüzeylerini yeniden oluşturmaktadır.