Yapay Zeka ve Anatomik Varyasyon Araştırmaları Üzerine Yeni İnceleme

Serdar HocamYazar & Editör

Yapay zekanın anatomik varyasyonları tanıma ve sınıflandırma alanındaki rolünü inceleyen kapsamlı bir anlatı derlemesi yayımlandı.

◉ 0 okunma
Artificial Intelligence and Anatomical Variation: A Narrative Review of Detection, Classification, and Educational Applications

Yapay zeka sistemlerinin klinik, eğitimsel ve metodolojik alanlarda anatomik varyasyonları tespit etme ve sınıflandırma yeteneklerini inceleyen kapsamlı bir anlatı derlemesi hazırlandı. Ocak 2018 ile Eylül 2026 arasındaki literatürü kapsayan bu çalışma, yapay zekanın diş ve kenevir-maksillofasiyal görüntüleme, lumbosakral geçiş omurları ve vasküler konfigürasyonlardaki yoğunlaşmasını ortaya koyuyor.

Anatomik Varyasyonların Tanımı ve Kapsamı

Anatomik varyasyon, yapıların sayısında, morfolojisinde, konumunda, seyrinde veya ilişkilerinde görülen patolojik olmayan farklılıkların genel kavramı olarak tanımlanmaktadır. Normal varyant, en yaygın kalıptan farklı olan ancak kendi başına bir hastalık teşkil etmeyen kabul edilmiş bir konfigürasyondur.

Atipik anatomi terimi, yalnızca orijinal bir çalışmanın yaygın konfigürasyonları daha az yaygın veya anormal sunumlarla karşılaştırdığı durumlarda kullanılmaktadır. Nadir anatomi ise yaygınlık kanıtları ile desteklenen alışılmadık konfigürasyonlar için ayrılmıştır.

Yapay Zekanın Anatomideki Görevleri

Yapay zeka sistemleri, anatomik incelemelerde farklı görevleri yerine getirmektedir. Bunlar arasında hedefi bulan tespit, önceden belirlenmiş bir kategori atayan sınıflandırma ve bir yapıyı çevreleyen segmentasyon yer almaktadır.

Genel bir yapının tanınması veya segmentasyonunun yapılması, bir modelin isimlendirilmiş bir varyantı başarıyla tanımladığını kanıtlamaz. Çoğunlukla yaygın kalıplar üzerinde eğitilen sistemler, istatistiksel normu yeniden üretebilir.

Derleme Yöntemleri ve Veri Kaynakları

Çalışmada, kanıtların heterojen sınıflandırma, segmentasyon, klinik planlama ve eğitim çalışmalarını içermesi nedeniyle bir anlatı tasarımı seçilmiştir. Amaç, sistematik bir yaygınlık tahmini yapmak değil, yapılandırılmış çapraz sistem sentezi gerçekleştirmektir.

PubMed/MEDLINE, Google Scholar, arXiv ve medRxiv veritabanları taranarak Ocak 2018 ile Eylül 2026 tarihleri ​​arasında yayımlanan İngilizce raporlar değerlendirilmiştir.

Mevcut Kanıtların Dağılımı ve Sentezi

Tanımlanan kanıtların büyük ölçüde diş ve kenevir-maksillofasiyal görüntüleme alanında yoğunlaştığı görülmektedir. Doğrudan yapılan çalışmalar ayrıca lumbosakral geçiş omurları ile pulmoner, hepatik veya portal venöz konfigürasyonları ele almaktadır.

Öne çıkan raporlar arasında Kwak ve arkadaşlarının 2025 yılındaki lumbosakral geçiş omurlarını sınıflandırma çalışması, Hiraiwa ve arkadaşlarının 2019 yılındaki kök sınıflandırma araştırmaları yer almaktadır.