Yapay Zeka ve İstatistikle Hassas Tıp Çalışması İçin Destek

Teksas Üniversitesi (UTA) ve UT Southwestern araştırmacıları, yapay zeka ile Bayes istatistiklerini kullanarak gen ve ilaç sinerjilerini öngörmek ve hedefli tedavilerin geliştirilmesini hızlandırmak amacıyla 3,1 milyon dolarlık hibe desteği aldı.

Hassas Tıp İçin Yeni Bir Hesaplama Çerçevesi

Teksas Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Profesörü Junzhou Huang, hastalıkların tedavisinde genlerin ve ilaçların nasıl birlikte çalışabileceğini daha iyi tahmin etmek için yapay zekadan yararlanıyor.

Ulusal Sağlık Enstitüleri Tarafından Finanse Edilen Proje

Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından sağlanan 3,1 milyon dolarlık hibe, Profesör Huang, UTA Matematik Profesörü Xinlei Wang ve UT Southwestern Yardımcı Profesörü Lin Xu tarafından ortaklaşa yürütülen projeyi destekleyecek.

Kurumlar Arası Güç Birliği

Bu ortaklık, UTA Mühendislik Fakültesi, UTA Fen Fakültesi ve UT Southwestern Tıp Merkezi'ni bir araya getirerek yapay zeka, Bayes istatistikleri ve hesaplamalı biyoloji alanlarındaki uzmanlıkları buluşturuyor.

Gelişmiş Yöntemler ve Doğrulama

Araştırmacılar, gen fonksiyonu tahminini geliştirmek için çok modlu büyük dil modelleri ile Bayes istatistiksel modellemesini uygulayacak ve tahminleri yüksek verimli tarama deneyleriyle doğrulayacak.