Yapay Zeka ve Otomatik Not Sistemleri Sigorta Maliyetlerini Artırdı
Blue Cross Blue Shield Association araştırmasına göre, yapay zeka ve otomatik not teknolojileri nedeniyle sigorta şirketlerinin maliyetleri iki yılda 942 milyon dolar arttı.
Blue Cross Blue Shield Association tarafından yayımlanan son araştırmaya göre, sağlık sektöründe kullanılan yapay zeka sistemleri ve otomatik not alma teknolojileri, ikincil hastalık faturalandırmasını artırarak sigorta şirketlerinin maliyetlerini yaklaşık 1 milyar dolar yükseltti.
Araştırma Sonuçları ve Maliyetler
Blue Cross Blue Shield Association tarafından yayımlanan çalışmaya göre, sağlık hizmeti sağlayıcılarının daha fazla ikincil hastalık ve ek sağlık sorunu faturalandırması, 2024 ve 2025 yıllarında BCBSA’ya bağlı şirketlerde 653 milyon dolarlık ek maliyet yarattı.
Araştırmada, 2023 yılına kıyasla daha karmaşık ve yoğun bakım gerektirdiği belirtilen vakaların toplam maliyete etkisinin iki yıllık süreçte 942 milyon dolara ulaştığı ifade edildi.
Yapay Zeka ve Faturalandırma İlişkisi
Sağlık kuruluşları, hasta kayıtlarını tarayan yapay zeka sistemleri ve hasta-doktor görüşmelerini dinleyerek otomatik not oluşturan teknolojiler sayesinde daha fazla ikincil hastalık tanısı kaydetmeye başladı.
Asıl tedavi edilen hastalığın yanında bulunan ek sağlık sorunlarını ifade eden bu tanılar, hastanın durumunun daha karmaşık kayda geçmesine ve sigorta şirketlerinin daha yüksek ödeme yapmasına yol açıyor.
Tanılar ile Tedaviler Arasındaki Kopukluk
BCBSA Ürün ve Veri Bilimi Kıdemli Başkan Yardımcısı Luke Chalker, hastaların gerçekten daha ağır durumda olması halinde daha fazla tedavi görmeyi bekleyeceklerini belirtti.
Ancak araştırmaya göre, daha fazla karmaşık tanı kaydedilmesine rağmen bazı tedavilerde aynı oranda bir artış görülmediği tespit edildi.
Uzman Görüşleri ve Örnekler
BCBSA Klinik İşler Başkan Yardımcısı Dr. Razia Hashmi, bağırsak ameliyatı geçiren veya anemi tanısı alan hasta sayısı artmasına rağmen kan nakli gibi yaygın tedavilerin aynı ölçüde yükselmediğini söyledi.
Luke Chalker, bu durumu tanılar ile tedavi arasındaki kopukluğun yapay zekanın daha hasta insanları değil, daha fazla faturalandırılabilir durumu tespit ettiğini düşündürdüğü şeklinde değerlendirdi.